大数据展示 如何设计数据展示平台？

如何设计数据展示平台？

数据分析平台的设计应从数据质量、数据指标和分析粒度三个方面入手：

数据分析平台通常是针对企业内部数据的综合展示，这就要求企业内部系统和数据访问的集成。在保证数据质量的前提下，具有分析的意义。企业间的数据治理通常有两种形式，一种是展示，另一种是数据驱动。

表示驱动是指在设计分析平台时，要从最后开始，明确需要显示的页面的面向对象性，明确对象需求，即明确数据类型、样式、布局等，在需求明确的情况下，对基础数据进行过滤和管理，将各系统的数据汇总到数据仓库中，最后通过平台进行配置和显示。

数据驱动是指企业对数据进行前期管理，实现基础数据的统一管理。在数据分析过程中，他们通过ESB或ETL将数据汇总到数据仓库，然后通过平台进行显示。在分析过程中，深化了对基础数据的治理，为数据的展示提供了条件。

除了数据质量，我们还需要注意分析的粒度和指标。分析指标要有针对性。理论上，指标越丰富越好。但在实际使用中，要注意取舍，优先考虑客户的关注点。对于其他指标，我们可以根据页面效果进行权衡。同样，分析的粒度应该是指企业的规模和经营情况，所以分析的粒度是适中的。

目前在用VUE做一个网页，上面有个实时数据变化展示，如何才能做到不页面刷新使页面数据变化？

当您这样描述它时，您首先想到的是AJAX

虽然您没有使用Vue，但文档中一定有类似的工具

大数据展示 大数据 上海大数据应用展示中心

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。