大数据是做什么的 本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？

本科生从事Java开发，想转大数据或者人工智能，要怎么做？

回顾Android的发展历史，从流行到降温。培训机构和大学开设了Android课程，并交付了大量Android开发成果。选择JavaEE的人越来越少。慢慢地，JavaEE的工资上涨了，Android开发的工资下降了。而高薪领域的JavaEE数量远远超过Android开发。算法和人工智能的结合，其前提是基于大量的数据。如果数据不够，没有好的算法可以训练出好的模型。在数据部分，如果通过很多中小企业，就业率就会降低。所以，如果你转向算法和人工智能。我认为主要的考虑因素是：1。就业城市。三、四线城市基本不建议调换。再过几年，即使5g普及，企业的需求也很少。应考虑就业率。

2. 无论他们的数学好，算法学习是兴奋还是痛苦，是易懂还是难懂。

3. 英语好吗。

4. 是主动学习还是拒绝新技术。楼主可以去看看招聘要求。从事算法人工智能的人也需要大数据、Java、python、R等。这项技术不亚于Java。

5. 这项技术是否还有待进一步研究。与其与人争夺大数据、算法和人工智能工作，不如深入熟悉的Java领域。如果转换，5年后，主要问题大多是大数据、算法、人工智能中级水平。如果你不改变你的职业，你将熟悉Java领域。五年后，您将成为Java领域的高级专家和架构师。你的薪水不低，竞争力很强。你改变管理方式是很自然的。

最后：

一家公司可能需要20个Java EE开发，但可能只需要3个Android开发。

一家公司可能需要20个JavaEE开发，但可能只需要一个大数据算法和人工智能。

！虽然java语言基础不是必需的，但是它是选择java语言的一个更好的捷径。

首先，大数据的许多组件都是用Java语言编写的。如果你想加深你的学习，你必须啃咬源代码。如果你想啃咬源代码，Java语言将近水楼台。

其次，大多数大数据公司都在招聘Java开发人员，因此有更多的就业机会。

当然，除了Java语言，python语言，shell脚本语言，都需要掌握，可以为工作带来很多便利。

最后，要做好大数据工作，数理逻辑思维非常重要。我们可以专注于培训

最后，我们附上招聘信息

现在有很多人想通过大数据培训机构转行到这个行业。然而，并不是每个参加培训学习的人都能顺利进入这个行业工作，这是由自身原因以及自身原因造成的对院校的不当选择。

对于大数据技术培训，其实很多机构都不具备这样的能力，很多都是卖狗肉的。利用大数据做宣传，吸引学生报名。实际上，最后一次实训是Java或python的技术知识，很少涉及大数据技术。因此，在选择时，尤其是对零基础的小伙伴，要注意观察java大数据培训机构的课程内容，看看它们是否符合企业的需要。

可以说，目前市场上大部分大数据培训机构都瞄准了零基础小白。此外，还有许多零基础培训机构学习大数据。因此，我们需要担心的是，只要找到专业可靠的培训机构，教学质量基本没有问题。但是，如果你想参加零基数的爪哇大数据培训，你需要了解两个基本前提，然后才能学习。一是要有学士学位，二是要有很强的思维逻辑。

学大数据需要Java的基础吗？

感谢您的邀请：

从复杂的角度到简单的分析：

首先看一下大数据和Java的定义：

大数据需要一种新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。

Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点[2]。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等

如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，它就是大数据。

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