java转大数据后悔了 java开发，转大数据好还是机器学习？
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
java编程好学吗？
对于任何语言都不能很好的使用与否，那就是所谓的专业，不同的语言针对不同的方向。Java语言只能说与其他语言相比，各方面都比较均衡，有些方面更好，利用率高，应用范围广，所以Java似乎比其他语言更好。事实上，每种语言都有自己的优点。Java不一定是最好的，但一定是应用最广泛的。
作为一个java程序员，开发过程始终依赖百度，正常吗？
作为一名国内程序员，我经常访问百度和谷歌查询相关信息，这真的很正常。在开发过程中访问百度是非常常见的。我有以下情况。
1. 在阅读技术文档时，我们会遇到不熟悉的技术词汇，通过百度的查询，快速获得相关技术词汇所包含的知识点和技术信息。
2. 如果在发展过程中出现一些一时解决不了的问题，我们可以通过百度了解其他人是否也会遇到相关问题，百度可以提供解决问题的思路和信息。特别是在使用一些第三方开源软件时，百度可能会找到相关的解决方案信息。
3. 有许多工具和shell命令我们不能在开发中使用。linux命令很多，参数也很复杂。百度可以快速了解它们的基本用法。
4. 技术标编制。一般情况下，在编制相关技术方案时，会对行业现有的解决方案进行查询。在编写技术方案时，要比较几种方案的可行性和优缺点，因此可能需要使用百度和知网进行查询。
5. 忘记功能接口原型，一般使用几个功能，可能忘记其功能接口原型。您可以通过百度快速搜索浏览函数原型，避免函数参数的错误。
在自己的开发过程中，代码编写一般不是百度的，因为它涉及到软件本身的业务逻辑，而百度解决不了这个问题，所以需要多思考。善用百度会事半功倍，善于利用百度学习并提供技术能力。
Java跟大数据哪个容易学？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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