正态分布数据生成器 如何产生正态分布的随机数？

如何产生正态分布的随机数？

1. 工具方法在Excel2007的数据选项卡中，单击“数据分析”按钮（要首次使用此功能，需要在Excel选项中添加“分析工具库”加载项）。在“数据分析”对话框中，选择“随机数生成器”打开“随机数生成器”对话框。在此对话框中，您可以设置所需的随机数参数，包括“变量数”表示要同时生成的随机数组数。如果为空，则可以生成一组随机数。”“随机数”是指在同一组中产生的随机数。在“分布”下拉列表中，选择“正常”“均值”和“标准差”是与分布模式相关的两个参数，可根据实际需要输入。最后，在输出选项中选择随机数生成的位置。点击“确定”按钮，生成一组符合参数要求的正态分布随机数。2公式法：使用两个函数NORMDIST和norminv，分别介绍如下：NORMDIST目的：计算正态分布的概率密度和累积概率格式：=NORMDIST（x，mean，standard deviation，如果最后一个参数“累计”=false，则计算概率密度，如果“累计”=true，则计算累计概率（从-∞）。例如：NORMDIST（1，0，1，false）=0.242 NORMDIST（1，0，1，true）=0.841 norminv用法：NORMDIST的逆函数格式可视为NORMDIST的逆函数格式：=norminv（probability，例如：norminv（0.841，0，1）=1。当所研究的正态分布是标准正态分布（即均值=0，标准差=1）时，可以直接使用NORMSDIST和normsinv两个函数。

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1. Matlab

2，生成正态分布随机数的方法

1，第一步我们需要知道Matlab可以使用randn函数生成正态分布随机数，第二步在命令行窗口中输入“help”，输入randn（5）生成均值为0的正态分布随机数矩阵，五行五列中方差和标准差为1，如下图所示：3。第三步，输入randn（3，4），生成一个三行四列的正态分布随机数矩阵，如下图所示：4。在MATLAB中，第四步是生成一个三行四列的正态分布随机数矩阵，也可以使用normrnd函数生成正态分布随机数。在命令行窗口中输入“help normrnd”，您可以看到如何使用该函数，如下图所示：5。第五步，输入normrnd（0，2，[3]），生成一个3行3列的正态分布随机数矩阵，平均值为0，标准差为2，如下图所示：MATLAB R=norm RND（mu，sigma，m，n）：生成服从正态分布的m×n随机数矩阵。其中：Mu为返回均值，sigma为标准差，如果要绘制直方图，可以使用条形函数。

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