数据整合是什么意思 如何选择正确的数据集成工具？
如何选择正确的数据集成工具？
在选择数据集成工具之前，您应该首先了解企业现有应用程序系统的业务逻辑，并知道要集成哪些系统、哪些数据和哪些数据。大多数人认为数据集成就是把各个系统的数据集成到一个地方。这里很容易忽略一点，那就是数据的准确性、唯一性和权威性。如果要集成数据，必须首先进行数据治理。如果数据源不准确，数据脏，那么集成数据将大大减少。
因此，在选择数据集成工具时，最好先选择能够管理数据的工具，然后再进行数据集成，以确保数据集成在起跑线上获胜。然而，目前大多数数据集成工具还处于只采集的状态，因此需要从实际情况出发，合理选择数据集成工具。一般来说，应用系统间集成选用ESB，流程数据集成选用BPM，数据仓库项目建设选用kettle等ETL工具，主数据治理项目选用MDM产品，跨网数据传输选用DXP数据交换平台，数据分析项目选用DAP数据分析平台，大数据项目数据集成的sqoop和fluming。
在综合数据治理和分析项目的过程中，我们应该强调数据质量、多终端显示（手机、PC、大屏幕）、数据挖掘预测，并通过数据链路推荐MDM DBP DAP是三种产品的组合。MDM实现了对基础数据的治理，保证了数据源的质量。DBP数据总线平台实现了数据分发、数据交换与传输、大数据ETL处理的同步。DAP数据分析平台利用该系统实现了元数据管理、数据调度与监控、数据分析可视化，预制了各种算法库，并以数据超市的形式提供了各种OpenAPI服务，三种产品组合相互配合，实现了数据与数据的深度集成真正实现数据的价值。
什么是数据集成？
数据集成是对来自不同来源、格式和特性的数据进行逻辑或物理集成，以便为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，有许多成熟的框架可以使用。目前，我们通常采用联邦、中间件模型和数据仓库的方法来构建集成系统。这些技术解决了数据共享的问题，为不同重点和应用的企业提供了决策支持。
最简单的数据集成形式是什么？
数据集成项目有很多种，主要包括：企业数据仓库：从多个系统中提取数据到通用数据仓库，用于报告、分析或商业智能。数据迁移和合并：将现有系统的数据转换或合并为新系统和应用程序的格式和结构。主数据管理（MDM）：生成单一视图、集中注册或云计算的客户数据集成：软件即服务（SaaS）应用程序集成留在公司的数据操作：跨应用程序或数据库的实时数据访问、转换和交付B2B数据交换：集成客户/跨企业边界的合作伙伴/供应商数据。信息生命周期管理：专注于应用程序和数据库归档、测试数据管理、数据隐私和应用程序过时。
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