java 大数据 作为一个java程序员，开发过程始终依赖百度，正常吗？
作为一个java程序员，开发过程始终依赖百度，正常吗？
作为一名国内程序员，我经常访问百度和谷歌来查询相关信息，这很正常。在开发过程中访问百度是非常常见的。我有以下情况。
1. 在阅读技术文档时，我们会遇到不熟悉的技术词汇，通过百度的查询，快速获得相关技术词汇所包含的知识点和技术信息。
2. 如果在发展过程中出现一些一时解决不了的问题，我们可以通过百度了解其他人是否也会遇到相关问题，百度可以提供解决问题的思路和信息。特别是在使用一些第三方开源软件时，百度可能会找到相关的解决方案信息。
3. 有许多工具和shell命令我们不能在开发中使用。linux命令很多，参数也很复杂。百度可以快速了解它们的基本用法。
4. 技术标编制。一般情况下，在编制相关技术方案时，会对行业现有的解决方案进行查询。在编写技术方案时，要比较几种方案的可行性和优缺点，因此可能需要使用百度和知网进行查询。
5. 忘记功能接口原型，一般使用几个功能，可能忘记其功能接口原型。您可以通过百度快速搜索浏览函数原型，避免函数参数的错误。
在自己的开发过程中，代码编写一般不是百度的，因为它涉及到软件本身的业务逻辑，而百度解决不了这个问题，所以需要多思考。善用百度会事半功倍，善于利用百度学习并提供技术能力。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
java开发如何入门？
开始使用Java的最好方法是找到一些基本的实用入门教程。让我们直接从实战开始，不管每个代码代表什么。首先，跟随视频并敲击代码几次，以确保它可以像在视频中一样运行。这也是代码运行的积极动机。所以找到一个基本的实用入门很重要。然后跟着视频走，基本上10天左右就可以对抗零基础java开发了。
https://edu.csdn.net/course/detail/2344
为什么有人说大数据工程师比Java程序员工资高50%？
目前正处于大数据时代，基于大数据的相关应用也处于落地应用的初级阶段。由于大数据研发人才缺口较大，整个IT行业从事大数据开发的研发人员薪酬相对较高。因为早期从事大数据开发的工程师往往受过高等教育（研究生以上），这也是薪酬较高的原因之一。
在IT行业，技术人员的薪酬与其知识结构密切相关。对于掌握流行技术的开发者来说，薪水往往更好，这也是促进人才结构升级的一种方式。与大数据相关的研发工作往往对开发者有更多的要求（数学、统计学等），而从事与大数据相关的研发工作往往需要很长时间的积累，因此大数据人才的待遇相对较高。由于大数据产业的发展速度明显快于人才培养速度，未来大数据领域将长期面临人才短缺的问题，尤其是专业技术人才，这将在一定程度上进一步提升大数据开发岗位的薪酬水平。
Java程序员组是目前IT行业中一个相对较大的组。主要原因是Java语言具有广泛的应用场景和稳定的性能。无论是大规模的互联网应用还是中小规模的开发，Java都有丰富的解决方案。随着Java语言在大数据领域的广泛应用，许多Java程序员逐渐转向大数据领域。从目前行业的发展来看，选择大数据方向的Java程序员在待遇上往往有比较明显的提高。
最后，随着工业互联网的发展，未来大数据开发工程师的付出空间会更大，因此程序员学习大数据相关知识是很有必要的。
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