为什么都不建议java转测试 jdk环境变量配置好后打开kettle下的Spoon.bat,出现下列问题?
jdk环境变量配置好后打开kettle下的Spoon.bat,出现下列问题?
解决方法如下:1如果系统提示JVM不能正常启动,则找不到主类。程序将退出
! 2. 您可以设置环境变量:pentahojavauhome,例如:C:program filesjavajdk1.7.0u79,实际上是您的java安装目录,大于1.6(已验证)。
3. 如果启动后报告错误“无法创建Java虚拟机”,这不是Java虚拟机的问题,请修改它勺子.bat内存配置。
ETL工具,Kettle和DataStage各自有什么优缺点,目前哪个更流行一些?
没有过程管理。当表被锁定时,不容易找出原因,无法终止进程,无法控制最大进程数。
2. 数据抽取不能自动分包,也没有像ABAP这样高效的查询语句,比如select from。。所有入口都在。。大数据处理速度很慢,大量数据的日常处理无法完成。
3. 无法自动处理指定字段的增量。
4. 无法调试,调试将不提取数据。
5. 在计划处理链中指定命令非常麻烦。没有接口操作。处理链中有错误。无法继续运行或跳过处理。
6. 无法记录每个处理详细信息并记录处理时间。
7. 无法共享字段。字段不关联本位币单位,没有基础资料字段的概念。
8. 没有包处理的概念,没有日志处理。
9. 没有版本控制,联机不是传输。
10. 另外,没有外部发布WS、OData接口函数
更不用说报表函数,权限控制功能不强,底层数据库也不是多维信息立方体结构,字段也不区分指标和特征。。。。。
计算机应届生,女,在校学java,找了一份杭州软件测试,8k,14薪,是从事java开发还是测试?
永远不要做测试,永远不要做测试,永远不要做测试,重要的事情说三遍。Java有着广泛的发展前景。将来换工作相对容易,即使你将来想考。但一旦你在你的第一份工作中测试,你将没有可能转变。再过一年,我会忘记一切。
有没有扩展性较好的ETL产品?
让我介绍一下我知道的常见ETL工具:dataX、Datastage、Informatica、kettle和datapipeline。
阿里巴巴开源软件:dataX
dataX是一款针对异构数据源的离线同步工具。致力于实现关系数据库(mysql、Oracle等)、HDFS、hive、ODPs、HBase、FTP等异构数据源之间稳定高效的数据同步
Kettle开源软件:Kettle(中文名)
Kettle是国外开源ETL工具,纯Java编写,可以在windows上运行,Linux和UNIX,具有良好的可扩展性和高效稳定的数据抽取。主从结构,无高可用性。它不支持数据的实时同步,也不支持断点续航。
IBM商务软件:Datastage
最专业的商务ETL工具,价格比较贵,但处理速度也能在大数据量下保持较快的处理速度和稳定性。实时监控也很不错,可以看到数据提取的情况,运行到哪一步,很直观。强大的售后技术支持。
商务软件:Informatica
专业ETL工具,价格比Datastage便宜一点,需要安装服务器和客户端,处理速度与Datastage相同。分布式部署,支持实时性,但效率不高。技术支持主要在美国,所以在中国使用较少。
国产:datapipeline
国产充电工具,与dataX相比,datapipeline具有可视化的过程监控,提供多样化的图标、辅助操作和维护,以及故障问题的实时报警。DataX需要依赖工具日志来定位故障问题。支持实时,dataX是定时的。支持断点延续,但dataX不支持。体系结构也是分布式的,支持水平扩展。
更好的扩展性之一是水壶
为什么都不建议java转测试 java整合kettle kettle调用java代码组件
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。