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如何做大数据的数据采集？
要了解大数据的数据采集过程，首先要了解大数据的数据来源。目前，大数据主要有三大数据源，即物联网系统、web系统和传统信息系统，因此数据采集的主要渠道就是这三个。
物联网的发展是大数据出现的重要原因之一。物联网的数据占整个大数据的90%以上，没有物联网就没有大数据。物联网中的数据大多是非结构化数据和半结构化数据。通常有两种收集方式，一种是消息，另一种是文件。在收集物联网数据时，往往需要制定一个收集策略，主要集中在两个方面，一是收集频率（时间），二是收集维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展，整个web系统覆盖了大量有价值的数据，这些数据不同于物联网的数据。web系统的数据往往是结构化的数据，而且数据的价值密度相对较高，因此通常技术公司都非常重视web系统的数据采集过程。目前，web系统的数据采集通常是通过web爬虫来实现的，爬虫可以用Python或Java语言编写。通过在爬虫上添加一些智能操作，爬虫还可以模拟手动数据爬虫过程。
传统信息系统也是大数据的数据源。虽然传统信息系统的数据所占比重相对较小，但由于传统信息系统数据结构清晰、可靠性高，传统信息系统的数据往往具有最高的价值密度。传统信息系统的数据收集往往与业务流程密切相关。未来，随着工业互联网的发展，工业大数据的价值将得到进一步体现。
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2. 您可以先在客户端创建帐户；
3。使用网易收集您的企业电子邮件；
4。打开输入框（查找收集的企业电子邮件），选择要导出的电子邮件，然后单击打开；
5。在电子邮件标题上方的功能按钮中，单击更多，然后选择导出电子邮件（您可以批量导出）
6。设置下载任务，选择下载路径，然后单击下载
获取企业数据需要以下步骤：[1。如果客户识别/联系系统不完善，应尽快建立公司统一的客户系统（如会员系统）。
2. 要有一个明确的全球数据体系作为指引，建立相应的制度化收集整合机制，使每个环节的业务人员都能从自发转变为自觉。
3. 外部大数据/应用反馈数据也应纳入数据体系，统一规划和构建相关的采集机制和融合方法。
4. 在此过程中，档位不宜过大。应根据情况分步实施，优先考虑最重要/最简单的数据资源。
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