苹果qq文稿与数据太大 2020MacBook Air做大数据开发或者程序开发怎么样，配置i5 16g 512g？
2020MacBook Air做大数据开发或者程序开发怎么样，配置i5 16g 512g？
还是等着吧。16英寸的MacBook和MacBook Air已经更新，13或14英寸的MacBook速度很快。据说它将在六月上架，键盘和处理器也将更新。
2020macbook air升级了第10代处理器、更快的内存和更大的硬盘。虽然它的性能相比上一代有了很大的提升，也可以胜任简单的视频编辑，但是如果你想做大数据开发或者程序开发，建议从MacBook Pro开始。在定位上，air更适合轻型办公或娱乐，Pro更适合开发，这才是真正的生产力工具。
程序员做前端好还是做后台好？
感谢您的邀请
！作为一名工作多年的程序员，我也出版过编程书籍，所以让我来回答这个问题。
首先，选择前端开发还是后端开发取决于三个因素：个人知识结构、兴趣和发展规划。此外，IT行业的技术发展趋势也直接影响到前端和后端的发展定位。！前端开发对程序员的基本要求相对较少，更适合基础相对薄弱的人。然而，随着移动互联网和大数据的发展，前端开发的内容也在逐渐增加。除了传统的web前端开发外，Android开发、IOS开发、大数据显示开发和第三方开发（各大平台的小程序等）被广泛应用，逐渐融入前端开发团队。另外，随着nodejs的应用，目前前端开发的后端化也是一个比较明显的趋势，因此目前前端开发也被称为“大前端”。从就业的角度来看，学习型前端开发是一个很好的选择，但要提高其竞争力，就要进一步丰富其知识结构。
后端开发通常分为两种情况，一种是应用级岗位，另一种是研发级岗位。无论是什么样的帖子，后端开发都对程序员的基础有一定的要求，包括操作系统、算法设计、数据结构、数据库等。这些基本内容决定了后端程序员的开发能力和上升空间，特别是对于R&D，一级程序员更是如此。因此，如果你有坚实的数学基础，并希望在技术领域进一步发展，你可以把精力放在后端开发位置上。
最后，随着大数据的应用，互联网企业和软件开发企业逐渐开始驱动基于数据的开发团队，因此开发团队小型化是一个明显的发展趋势，这就要求开发人员同时适应多种开发角色，所以全栈程序员在未来会有更多的需求。
后端开发和大数据开发相比，哪个更累？哪个加班更多、压力更大？
后端开发通常称为服务器端开发。需要解决的问题要根据实际应用场景来确定。技术选择与服务规模直接相关。如果是大型服务，后端服务往往更复杂。它需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、资源调度优化等问题，通常采用分布式服务来提高系统的处理能力和稳定性。如果服务规模相对较小，后端服务的实现就容易得多。
大数据开发通常指大数据应用开发。出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支持。当然，大数据开发岗也包括大数据平台的研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常侧重于数据操作，仅围绕大数据平台提供的API完成具体的数据操作任务。相对而言，大数据开发往往可以进行功能封装和重用，可以在一定程度上减轻开发负担。另外，由于大部分数据处理任务都可以通过平台提供的功能来完成，大数据开发通常不需要考虑系统层面的问题，这也可以让开发人员更加专注。
通常情况下，后端开发和大数据开发都有一定的压力，但是哪个压力更大，直接关系到业务类型和业务规模的发展。目前，我们正处在大数据时代。对于后端开发者来说，需要掌握大数据开发的相关知识，而对于后端开发者来说，学习大数据开发会比较顺利。
最后，从行业发展趋势来看，与大数据发展相关的工作在未来通常会有更多的发展机会，特别是在工业互联网阶段。
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