condescension AI和机器学习是否会成为苹果下一个研发的重点方向？

AI和机器学习是否会成为苹果下一个研发的重点方向？

苹果可能收购了图像识别初创公司fastwell。据报道，该公司已经设计了一个引擎，可以识别图像产品，并使照片可以在线购买。fastwell首席执行官Mathias Dantone、首席技术官Lukas Bossard和首席技术官Michael emersberger都在今年1月将苹果列为雇主，暗示收购可能发生在去年年底。

其中，Dantone的LinkedIn档案显示他在苹果的机器学习团队工作，而Bossard和emmerberger则成为了苹果机器学习的管理者。

此外，还有另外6名前fashwell员工，其中5人还在LinkedIn个人资料中更新了苹果的雇主信息，他们中的许多人也在苹果的机器学习团队中。尽管fastwell的网站仍在运行，但自2018年底以来，该网站一直没有更新，其公司twitter也没有更新。

从fastwell网站上共享的信息中，我们知道fastwell开发了一个可视化搜索工具，允许购物者搜索带有图像的产品。

此外，fastwell的API还支持图像标签，使任何使用其虚拟搜索技术的图像都可以实现购物，这使得公司可以方便地快速、准确、大规模地自动标记图像。产品标签API可用于标记具有不同属性（如类别和设计）的图像。

Fastwell还提供了一个视觉推荐工具，允许图像识别在“产品详细信息”页面上支持产品推荐。公司可以使用此功能在其网站上嵌入视觉上相似的产品，然后向客户推荐其他产品。

未来，苹果可能会在其Apple store网站和应用程序中采用fastwell技术，以改善购物体验。。

收购后，归纳工程团队将被带到苹果手中，从事Siri、机器学习、数据科学等方面的工作

在被苹果收购之前，归纳已经创造了一种技术，可以借助人工智能（AI）自动识别和纠正机器学习（ML）错误数据。

据报道，“干净”的数据对于机器学习非常重要。作为一种流行且功能强大的人工智能应用，它可以减少软件改进中对人的依赖。

这项工作属于数据科学领域，也是苹果更广泛的机器学习策略的关键元素。在过去几年中，苹果收购了一批人工智能和机器学习相关的企业，如voysis、微软等Xnor.ai公司，turi，perception和tuplejump。

Siri和机器学习负责人John giannandrea表示，他们希望此类收购能够进一步改进基础技术。

苹果为何收购安大略省初创企业Inductiv？

与大型商用客机不同，小型私人飞机不需要配备飞行数据记录器。因此，许多飞行员为了省钱而不安装它们。然而，新系统可以利用计算机视觉技术制造更便宜的“黑匣子”。

传统的飞行数据记录器必须与飞机的各种仪表和控制设备进行物理连接，以获取必要的信息。这需要大量的硬件和复杂的安装过程。26岁的加拿大电气工程师Ephraim Nowak在成为搜救小组的一员后，开始开发更简单的东西，该小组倾向于为小型飞机开发飞行数据记录器。

团队最终开发了skyvu系统，其中包括驾驶舱中的两个4K摄像头。他们连续记录所有仪器上的显示，以及飞行员的活动（包括他们的声音）和挡风玻璃外的场景。

每次飞行结束时，视频将下载到运行Nowak perception systems设计的自定义软件的计算机上。使用机器视觉算法，计算机可以实际读取视频中的仪表读数，将这些读数数字化，并将其与驾驶员/挡风玻璃的视觉效果相匹配。

“这是一项前所未有的壮举，”以法莲诺瓦克说除了在出现问题时提供帮助外，我们还发现视频从故障排除和培训的角度来看非常有用。“

Nowak的发明最近为他赢得了mitacs奖。Mitacs是一家加拿大非营利组织，致力于促进商业和学术界的增长和创新。Nowak计划今年夏天在两架rapatack森林消防直升机上测试skyvu系统，年底前可能进行商业发射。

目前还没有关于定价的消息，只是定价应该比传统系统便宜得多。

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