人工智能编程软件 人工智能、软件工程、计算机科学与技术、网络安全，哪个专业比较好？这四个专业前景分别如何?

人工智能、软件工程、计算机科学与技术、网络安全，哪个专业比较好？这四个专业前景分别如何?

我于1998年从计算机科学专业毕业，来回答这个问题。

如果我们要安排订单，我想是这样的：人工智能>网络安全>计算机科学与技术>软件工程。

自计算机科学与技术诞生以来，普及度一直很高，随着社会的进步，分为四个子学科，如上所述。宽带技术不断突破技术瓶颈，走进寻常百姓家。3D打印、机器人智能、黑客技术、棱镜门事件等技术的应用，使人们认识到网络安全的重要性，人们开始谈论软件工程的高收益。

一般来说，这四个专业是相互联系的。目前，各高校的课程设置基本相同，90%的内容相同，各专业在各自领域的侧重点略有不同。！计算机科学与技术是其他三个专业的基础。类似于万金油专业。如果你很好地学习基础，将来就很容易转到其他专业。你只需要进一步学习。软件工程是一门面向软件的学科。它主要是编写各种程序代码，俗称编码器。一般来说，他们都是年轻人。他们经常加班写代码，熬夜是很平常的事。收入高、经济条件差的家庭可以优先考虑。一般来说，他们从大三到大四就开始在计算机上实习，并和企业一起写代码。一毕业，技能好的就直接到单位工作，经验丰富，熟悉企业的工作模式，不再需要磨合，更受企业欢迎。随着年龄的增长，每天加班加点写代码，身体越来越强大，如华为、阿里巴巴、腾讯等。但到了35岁，就有了转型的要求，他们通常会跳槽到比现在规模小一点的企业做技术经理。网络安全更适合于喜欢从事专业研究和科学研究的学生。他们对底层计算机技术有深入的研究，对网络安全和网络攻击有一定的重视。在互联网如此发达的今天，个人隐私和专利技术越来越受到重视，这与网络安全的保护密不可分。人工智能主要应用于广泛的工业领域，工业4.0有很大的发展机遇。各国都处于起步阶段，没有成熟的技术。人工智能不仅需要计算机技术，还需要精通其他学科的知识，如数学、物理、机械等，这些学科要求很高，只适合少数人。

网络安全和人工智能是国家重点发展领域。希望对你选择专业有所帮助。

如何学习编写人工智能软件？

我主修软件开发，方向基本确定了，要么前端，要么后端，要么大数据。

首先，编程领域相对较大。为什么它很大？正如我前面提到的，学习软件开发，无论是前端还是后端，都是编程，大数据也是编程，人工智能也是编程

因此，没有明确的方向。

在编程世界中，有一种古老的语言叫做C语言，它是C和Java的祖先。所有语言的基础都来自于它，所以你最好先了解它。

但是现在，由于人工智能的普及，很多人都在学习python，很多人说它的语法简单易学。这是正确的。也有人说它是初学者学习的最好的语言。事实上，如果没有严格的语法，它可以说是“为所欲为”。Java写100行代码，可能只需要写20行。

不过，我还是想谈谈主角！它是C语言，为什么呢，因为你只学它，再学C和Java就容易多了，可以说它很快就会带领你成为一名程序员。当然，不是绝对的。

学习python并非不可能，但它与C/C和Java不同。学会回首的感觉不是回首世界。

现在大学是基于C语言的，你不妨从它开始。

我希望这个答案能对您有所帮助。

人工智能与软件工程的区别？

在课程设置上，两门专业课程存在较大差距。众所周知，人工智能领域是python的世界，因此人工智能专业以python为中心，研究python数据结构；软件工程专业学习Java数据结构。此外，人工智能专业将与数学学院的学生一起学习拓扑学，以及人工智能领域的其他基础学科；而软件工程专业将学习如何使用系统化、标准化和可量化的过程来开发软件，以及如何测试软件产品和设计软件架构。

总之，人工智能专业以人工智能领域为指导，目的准确；软件工程专业更广泛，可以向多个方向发展就业。软件工程教你如何系统化、标准化地设计、分析、实现和测试一个产品，而不管产品是什么；人工智能教你如何在人工智能领域制造相关产品。

计算机考研的计算机人工智能，软件工程，网络安全三个方向怎么选？有什么利弊？

感谢您的邀请

！作为计算机专业的研究生导师，我的主要研究方向是大数据和机器学习领域，所以我会回答这个问题。

人工智能领域的人才培养一直以研究生教育为基础，涉及机器学习、计算机视觉、自然语言处理、智能机器人等。目前，人工智能领域是科学技术领域的一个热门话题。由于各大互联网公司都安排在人工智能领域，人才缺口相对较大，因此人工智能的发展方向是一个不错的选择。

人工智能方向对基础学科，特别是数学基础有更高的要求。另外，人工智能是一门典型的交叉学科，需要进一步学习。近年来，从人工智能研究生的就业情况来看，薪酬相当可观，且上升趋势明显。

软件工程是一个相对传统的方向。不同的大学往往根据自己的教育资源设置不同的研究内容，包括并行操作系统、嵌入式系统、分布式数据库、并行计算、实时操作系统、，软件工程方向更注重学生实践能力的培养，与行业紧密结合，是一个很好的选择。另外，软件工程方向对新技术在行业中的应用也比较敏感，软件工程方向对人工智能、大数据、云计算等有很多细分研究。如果你选择毕业后工作，你可以专注于软件工程。

虽然看起来网络安全的研究方向比较集中，但实际上涉及的内容非常广泛，因为无论是大数据、云计算还是物联网，都需要一个安全的网络运行环境，所以网络安全的细分方向很多。目前，大数据安全和云计算安全是不错的选择。虽然网络安全的重要性相对较高，但网络安全的应用却略低于软件工程。

人工智能学习用什么编程软件好？

目前，人工智能的主流仍然是使用Python语言和C/C。事实上，你在网上搜索时可以发现人工智能使用的是Python语言。事实上。AI的底层逻辑是用C/C编写的，Python只负责编写一些实现逻辑。例如，什么是第一步，什么是第二部分，等等。

AI的核心算法是用C/C编写的，因为它们计算量大，需要非常精细的优化、GPU和特殊的硬件接口。而这些，只有C/C能做到。

我们之所以使用Python，是因为它易于使用并具有粘合语言特性。C/C需要一个从其他语言到C/C的跨语言接口，因此基于python的特点，python是首选。

所以目前，人工智能编程的主要语言是C/C，其次是python。

��工智能目前主流还是用的python语言和C/C 。

其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C 写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。

人工智能的核心算法都是用C/C 写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C 可以做到。

而之所以用到python，是因为python的易上手和胶水语言的特性。C/C 需要一个其他语言到C/C 的挂跨语言接口，那么基于python的特性，python是首选。

所以目前人工智能编程主要的语言是C/C ，其次是python。

希望以上的回答能对你有用，谢谢~

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