阿里分布式id生成 百度美团Java开发如何在高并发分布式下生成全局ID生成策略？
百度美团Java开发如何在高并发分布式下生成全局ID生成策略？
百度美团java开发如何在高并发分布式环境下生成全局ID生成策略？这种生成策略与您的数据库有很大关系。除非你想生成自己的程序，比如Oracle支持sequence，MySQL支持autoinc，MSSQL支持identified等等，你可以根据你的数据库系统采用不同的策略，如果你使用ORM框架，你可以采用框架提供的策略，比如，hibernate提供了许多生成策略
1如果主题不要求ID是数字，建议使用最简单的一个，即UUID，它包括机器代码、时间戳、随机数等。但是，UUID最终生成一个全局唯一的字符串，而不是整数，并且看起来是无序的。
2. MySQL自己添加ID。它使用一个表来存储各种业务id。每个分布式系统插入一个ID后，生成1000万个本地号码与ID拼接，然后每个系统得到一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它们只是ID，所以不会占用太多内存。MySQL可以内置到集群中，这不会影响自增IDs的使用。
3. 与MySQL的auto-increment ID类似，redis的incr实现了自动增量。每个分布式系统，比如redis，都是用incr插入一个ID，然后生成1000万个本地号码与ID拼接，如果每个系统都有一个ID，相当于生成1000万个ID，足够长时间使用。这1000万个ID可以预先定义，并在系统启动时放入内存。因为它只是一个ID，所以不会占用太多内存。Redis也可以内置到集群中，这不会影响自增ID的使用。Twitter的雪花算法与UUID类似，包括机器码、时间戳、随机数等，但最终生成的是64位整数，可以满足许多分布式系统的要求。如果Id必须是整数，建议使用snowflake而不是UUID。
javaWeb 在系统高并发的情况下生成有序流水号？
两种常用的分布式ID方法是UUID和snowflake算法。
UUID是一种本地ID生成方法，不需要远程调用，具有高性能、低延迟和良好的可扩展性，但UUID不支持增量。
该算法的核心思想是一个长ID：1位标识符（始终为0）、41位时间戳毫秒、10位机器识别码和12位序列号（毫秒）。从理论上讲，该算法可以在一台机器上每秒生成1000*（2^12）个ID，具有高性能、增长趋势和高灵活性。然而，算法依赖于机器的操作时钟。如果服务器倒计时，将生成重复的ID。
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