java转大数据后悔了 面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
我猜您向人们询问了各种JDK数据结构的基本实现原则。事实上，我一直在想。知道基本的实现原则是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人们知道哪些数据结构适用于哪些场景，并且能够熟练地使用它们。那不是。。。够了吗？对贵公司的需求不足吗？你希望他为你的公司创建一个新的数据结构吗？就像two peas或JDK一样，JDK的数据结构性能遇到了瓶颈，求职者会给你提供比工作提供的数据结构更好的数据结构。
现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。
目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。
学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
Java和Java大数据的区别是什么？
Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢谢。我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
需要具备哪些大数据技术能力才能称之为大数据人才？
对于大数据开发工程师和大数据可视化工程师来说，他们需要具备的技能是不同的。让我们分别解释如下：
1。精通Java技术知识，熟悉spark、Kafka、hive、HBase、zookeeper、HDFS、Mr的应用程序设计和开发。了解脚本语言，如Python/shell；]；。
3. 熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解；。
4. 有数据可视化、数据分析和数学模型建立经验者优先。
5. 有爬虫系统开发经验者优先。
1）掌握各种web前端技术（HTML/CSS/Java），了解SVG、canvas和webgl技术；
2）有地图/GIS相关数据可视化的开发经验；
3）有计算机图形学的理论基础，熟悉数据可视化的基本算法；
4）有开发仪表板、大屏幕、数据显示的经验，熟悉电子图表等https://www.toutiao.com/i6605723461937529348/
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