大数据云计算是什么意思 如何通俗的理解云计算和大数据？
如何通俗的理解云计算和大数据？
谢谢。这两个词是热词。你可以在互联网上的任何搜索中找到很多关于云计算和大数据的解释。如果你想深入研究它们，你可以看到它们。这里有一个通俗的解释来帮助初学者理解。
要理解云计算，我认为最重要的是理解它的技术本质。如今，云计算技术层出不穷，但却离不开一个根本目的，那就是整合多种计算资源，俗称资源池，让用户可以像使用计算机一样进行部署、调度和管理。如果任何设备出现故障，都不会影响其支持的各种it系统的运行。为了实现这一点，我们需要各种技术手段，比如虚拟化。至于IAAs、PAAS和SaaS，都是在此基础上对外销售的一种服务类型，即销售名称。例如，IAAs是把最基本的计算资源直接卖给用户，相当于卖给你一台没有安装任何东西的电脑；PAAS是在这台电脑上安装操作系统和中间件，但没有应用软件，然后卖给用户；SaaS是卖给你一台有操作系统的电脑，安装各种中间件和应用软件。
大数据的本质是使用所有数据（包括各种数据）并直接分析。大数据的“大”首先体现在“全”和“多”（我认为这是大数据所谓的“4V”或“5V”特征中最重要的一个）。大数据在今天很流行，因为过去很难做到这一点。例如，过去我们只能处理结构化数据，但今天我们可以处理结构化数据，以及文本、视频和语音等非结构化信息。同样，过去我们只能处理抽样数据，但今天我们可以全面处理。而这一切得益于科技的发展，因为今天我们拥有巨大的计算能力、廉价的存储空间和无处不在的网络，以及各种各样的数据采集设备（手机、物联网），使我们拥有各种各样的数据，当然还有各种各样的软件（如Hadoop、spark等），这一切是可能的。显然，这一变化意义重大。它使我们对世界有了更深的了解，并产生了许多前所未有的商业模式。
这个答案来自邹大斌，一个科技旅游团队
谢谢您的邀请
！作为计算机专业的研究生导师，让我来回答这个问题。
首先，计算机科学与技术专业在本科和研究生阶段都可以选择大数据和云计算方向，目前大数据和云计算方向仍是热门方向。近年来，研究生就业形势严峻，相关方向的研究生更是受到科技公司和互联网企业的青睐，薪酬也相对较高。
虽然大数据和云计算在关注点上有明显区别，但大数据关注的是数据价值运营，而云计算关注的是为用户提供计算资源服务。然而，从技术结构上看，大数据与云计算密切相关，云计算是基于分布式存储和分布式计算的技术体系。因此，大数据离不开云计算，云计算也离不开大数据。大数据和云计算在技术体系上已经成熟，所以选择大数据和云计算的方向会有一个比较系统的学习过程，有很多案例可以学习。
随着大数据相关技术的日益重要，大量高校在本科阶段开设了大数据专业。与计算机科学与技术专业相比，大数据专业将有一个更系统的学习过程。本课程涉及数学、统计学和计算机技术三个方面，将为学生创造一个更加完善的大数据专业数据知识体系。因此，如果想明确学习大数据的方向，可以把重点放在大数据专业。
虽然大数据和云计算技术在技术体系上已经成熟，但在落地应用的过程中仍然需要大量的研发人才。因此，选择大数据和云计算的本科生更适合读研究生，因此他们会有更强的职场竞争力和更大的发展空间。
计算机科学与技术专业包括大数据和云计算吗？
这是一个非常好的问题。作为一个研究者和教育家，让我谈谈我的观点。首先，从技术架构的角度来看，云计算可以被看作是人工智能的基础，它可以为人工智能提供计算能力的支持。基于云计算，还可以搭建大数据平台，为人工智能提供数据支撑。最后，借助人工智能技术可以完成一系列的业务处理。
云计算是一个技术体系，云计算也是一个技术生态。随着云计算逐渐向智能云发展，云计算与人工智能的结合也是必然的发展趋势。随着云计算的交付能力，人工智能与行业场景的结合将越来越紧密，这对推动人工智能技术的落地应用具有重要意义。
云计算技术基于服务。根据用户的需求，云计算服务分为IAAs、PAAS和SaaS。目前，云计算服务正逐步从早期的IAAs覆盖到PAAS和SaaS。在这个过程中，云计算将逐步细化服务的粒度。因此，在PAAS和SaaS的基础上，衍生出大量新的服务概念，如数据挖掘服务、智能服务等，由于智能服务种类繁多，也为云计算开辟了新的价值空间。
云计算的场景适应性很强，企业工业互联网的道路往往从云开始。因此，在云计算的推动下，人工智能技术更容易与行业场景相结合。例如，目前基于计算机视觉和自然语言处理的智能云服务已经逐步应用于许多行业。对于技术研发人员来说，借助云计算提供的各种基础服务，将大大降低人工智能技术研发和现场应用的难度。
人工智能与大数据云计算到底有何关系？
让我给你一个简单易懂的云计算示例。我相信您使用过百度云盘、360云盘、腾讯云盘、华为云盘等，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付方式。它通常涉及通过互联网提供动态的、易于扩展的、通常是虚拟化的资源。
怎么理解云计算和大数据？
感谢您的邀请
！大数据是我的主要研究方向。目前，我也在攻读相关方向的研究生，所以让我来回答这个问题。
首先，目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求比较大。近年来，相关领域研究生就业形势较好。一方面岗位水平相对较高，另一方面薪酬待遇也相当可观，薪酬待遇呈逐年上升趋势。
目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，正处于落地应用的初级阶段。与大数据相比，云计算技术的落地应用已经初具规模。目前，云计算应用正经历着从IAAs到PAAS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来市场空间仍然很大。云计算领域的相关职位涉及三个方面，一是云计算平台的研发；二是云计算平台的应用开发；三是云计算的运维。这些岗位对人才的总体需求比较大。
大数据领域对人才的需求主要集中在大数据产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。从人才需求来看，大数据领域的人才需求正在从研究型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转变，随着大数据的实施，人才需求数量将不断增加。
最后，虽然大数据和云计算有不同的关注点，但是它们的技术架构是基于分布式存储和分布式计算的，所以它们是密切相关的。此外，大数据、云计算和物联网紧密相连。未来，物联网将是集成多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，应重点关注。
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