大数据和java开发哪个更好 做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
做了一年Java了，想转行大数据合适吗？
可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：！·第1阶段：大数据基金会··！第2阶段：Hadoop生态系统·！第3阶段：火花生态系统·
第4阶段：项目实践
！谢谢！我建议转向大数据。
我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。
此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。
目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。
最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。
java开发，转大数据好还是机器学习？
对于有三年java开发经验的程序员来说，转向大数据领域可以分为三步：第一步是掌握大数据平台的相关知识；第二步是为大数据平台开发场景；第三步，深入某个行业领域，积累行业经验。
随着云计算在行业的广泛应用，下一步将迎来大数据落地应用。因此，对于Java程序员来说，转向大数据领域将开辟一条新的发展通道，带来更多的发展机遇。由于Java语言广泛应用于大数据开发领域，使得Java程序员更容易进入大数据领域。
对于目前从事java开发的程序员来说，进入大数据开发领域的最佳方式是调整工作任务，然后转向大数据开发领域。这样，他们不仅可以获得更多的资源支持（这一点更为重要），而且可以通过工作任务不断掌握大数据发展。由于大数据技术体系比较庞大，不建议无岗学习。
在大数据平台的选择上，我们可以关注Hadoop和spark平台。一方面，这两个平台对Java有着全面的支持；另一方面，这两个平台的生态系统已经逐渐成熟，开发风险相对较小。事实上，一些商业大数据平台就是建立在这两个平台之上的。
另一个是大数据开发。
最后，在当前工业互联网的推动下，未来大数据领域的机遇将逐步释放。从近两年研究生就业情况看，大数据相关岗位呈现较为明显的增长趋势。
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