java Java高并发下缓存问题的现象及本质原因是什么？

Java高并发下缓存问题的现象及本质原因是什么？

Cache breakdown

Cache breakdown表示缓存中没有用户请求的数据，但数据库中有用户请求的数据。此时，如果并发用户多，无法通过缓存获取数据，只能从数据库中获取数据，导致数据库压力瞬间增大，系统访问速度变慢。

Cache avalanche

Cache avalanche是指大量的缓存数据同时过期，当有大量的访问时，会导致数据库压力的增加和停机时间的增加。

cache avalanche和cache breakdown的区别是cache avalanche是指大量数据的过期，cache breakdown是指单个cache的过期

根本原因是系统在设计时没有设计合理的cache系统

对于热数据，可以考虑设置为永不过期，手动处理热数据

对于缓存数据，设置过期时间是为了随机避免大量缓存数据同时失效

考虑分布式配置缓存

不要小看自己，不要自大。我做软件已经20多年了。编程不仅是关于使用什么语言，而且是关于思考。编程语言只是一种工具。如果你熟悉一个工具，那就没什么值得骄傲的了，除非你想把编程和诗人比较一下。一个软件要实现哪些功能，这些功能用户如何使用才能酷、易用、稳定如新是最重要的。否则，就是半衰期，在这个领域没有太大前途

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