hbase条件查询语句 hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
hbase和hive的差别是什么，各自适用在什么场景中？
1. HBase：基于Hadoop数据库，是NoSQL数据库；HBase表是物理表，适合存储非结构化数据。
2. Hive：它不存储数据，而是依赖HDFS和MapReduce，通过SQL计算和处理HDFS上的结构化数据；Hive中的表是纯逻辑表。
这两者通常一起使用。
1. HBase：实时随机查询海量详细数据，存储采集到的web数据；
2。配置单元：适用于离线批量数据计算，一般用于查询分析和统计。
hadoop学习之hbase和hive的区别？
这应该根据您处理数据的方式来选择。
1. Hive支持SQL语句，执行会调用MapReduce，所以延迟比较大；
2。HBase是一个面向列的分布式数据库，它利用集群环境的内存进行处理，效率比hive高，但不支持SQL语句。Hadoop开发和操作大规模的数据处理，需要使用HBase作为数据库，但是由于HBase没有类似SQL的查询模式，所以数据的操作和计算非常不方便，所以集成hive，让hive在HBase数据库级支持HQL查询，hive也是一个数据仓库。
谁能说说mangodb和hbase的区别？
在了解mongodb之后，我觉得它非常好。适用于海量数据的实时插入、更新和查询。支持多条件查询和多维索引。与HBase相比，HBase没有实时插入、更新、查询海量数据的压力，操作效率与数据量无关，即数据量不会影响操作效率，但HBase的实时查询是基于rowkey的查询，由于HBase只能对rowkey进行索引，只能根据rowkey进行查询，无法实现与mongodb相同的多条件查询。小数据的需求对mongodb和HBase没有影响，因为mongodb和HBase都是数据库，主要用来存储零碎的小数据。所以我觉得mongodb如果只用于海量实时的小数据可能会更好，但是如果还需要对数据进行统计分析的话，最好考虑统计分析的因素。如果您使用MapReduce进行数据分析，HBase可能会更好，尽管mongodb也支持Mr。这些都是纯粹的个人观点
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