什么是大数据? 大数据5v分别指什么？
大数据5v分别指什么？
在大数据时代，由Victor Myer Schoenberg和Kenneth kuckye撰写，大数据意味着所有数据都用于分析和处理，而不是随机分析（抽样调查）的捷径。大数据的特征（由IBM提出）：体积（大容量）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
什么是3V,4v,5V特征，这些特征对大数据计算过程带来什么样的挑战？
IBM提出了大数据的“5V”特性：1。体积：数据量大，包括采集量、存储量和计算量。
大数据的起始测量单位至少为p（1000吨）、e（100万吨）或Z（10亿吨）。
2、多样性：物种和来源的多样性。包括结构化、半结构化和非结构化数据，特别是针对网络日志、音频、视频、图片、地理信息等多种类型的数据，对数据处理能力提出了更高的要求。
3、价值：数据价值的密度相对较低，或者非常珍贵。随着互联网和物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。如何将业务逻辑与强大的机器算法结合起来挖掘数据价值，是大数据时代最需要解决的问题。
4、速度：数据增长速度快，处理速度快，时效性要求高。例如，搜索引擎要求用户可以查询几分钟前的新闻，而个性化推荐算法则要求尽可能多的实时推荐。这是大数据不同于传统数据挖掘的一个显著特点。
大数据有哪些特点？
大数据的概念，大数据（big data）数据是指在一定时间内无法被传统软件工具捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Research Institute）给出的定义是：大规模的数据集，在获取、存储、管理和分析方面远远超出了传统数据库软件工具的能力。它具有数据规模大、数据流动快、数据类型多样、价值密度低等特点。
大数据的特点。在维克多·迈尔·勋伯格（Victor Myer Schoenberg）和肯尼斯·库克耶（Kenneth kuckye）笔下的大数据时代，大数据是指用所有数据进行分析和处理，而不是使用随机分析（抽样调查）的捷径。大数据的特征（由IBM提出）：体积（大容量）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
具体来说，体积：数据的大小决定了所考虑数据的价值和潜在信息。多样性：数据类型的多样性。速度：获得数据的速度。可变性：阻碍有效处理和管理数据的过程。准确性：数据的质量。复杂性：数据量大，来源多。价值：合理利用大数据，低成本创造高价值。
从技术角度来看，大数据和云计算之间的关系就像硬币的正反两面一样密不可分。大数据不能由一台计算机处理，因此必须采用分布式体系结构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的到来，大数据越来越受到关注。据分析团队介绍，大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，下载到关系数据库进行分析需要花费太多的时间和金钱。大数据分析通常与云计算相关，因为实时大数据集分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给数十台、数百台甚至数千台计算机。
大数据需要特殊的技术来有效处理大量数据。适用于大数据的技术包括海量并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。
学云计算与大数据前景如何？就业又该何去何从？
感谢您的邀请
！大数据是我的主要研究方向。目前，我也在攻读相关方向的研究生，所以让我来回答这个问题。
首先，目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求比较大。近年来，相关领域研究生就业形势较好。一方面岗位水平相对较高，另一方面薪酬待遇也相当可观，薪酬待遇呈逐年上升趋势。
目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，正处于落地应用的初级阶段。与大数据相比，云计算技术的落地应用已经初具规模。目前，云计算应用正经历着从IAAs到PAAS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来市场空间仍然很大。云计算领域的相关职位涉及三个方面，一是云计算平台的研发；二是云计算平台的应用开发；三是云计算的运维。这些岗位对人才的总体需求比较大。
大数据领域对人才的需求主要集中在大数据产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。从人才需求来看，大数据领域的人才需求正在从研究型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转变，随着大数据的实施，人才需求数量将不断增加。
最后，虽然大数据和云计算有不同的关注点，但是它们的技术架构是基于分布式存储和分布式计算的，所以它们是密切相关的。此外，大数据、云计算和物联网紧密相连。未来，物联网将是集成多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，应重点关注。
什么是大数据，大数据时代怎么理解？
大数据其实就是数据。我们之所以在它前面加一个大的，是因为数据是巨大的。
大数据时代是指信息集中存储、分析和处理的时代。我们每个人都是不可分割的一部分。一个人的电话、地址、性别、兴趣、需求等，加上成千上万的人，就是大数据。如何对其进行存储、分析和处理，关系到企业的生存。
其实，大数据并不神秘。其实质是随着计算机软硬件的不断发展，大量的数据被迅速收集起来，形成所谓的大数据。人们希望通过各种技术手段对这些信息进行分析和利用，以获取利益。
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