java web 如何做大数据的数据采集？
如何做大数据的数据采集？
要了解大数据的数据采集过程，首先要了解大数据的数据来源。目前，大数据主要有三大数据源，即物联网系统、web系统和传统信息系统，因此数据采集的主要渠道就是这三个。
物联网的发展是大数据出现的重要原因之一。物联网的数据占整个大数据的90%以上，没有物联网就没有大数据。物联网中的数据大多是非结构化数据和半结构化数据。通常有两种收集方式，一种是消息，另一种是文件。在收集物联网数据时，往往需要制定一个收集策略，主要集中在两个方面，一是收集频率（时间），二是收集维度（参数）。
Web系统是另一个重要的数据收集渠道。随着Web2.0的发展，整个web系统覆盖了大量有价值的数据，这些数据不同于物联网的数据。web系统的数据往往是结构化的数据，而且数据的价值密度相对较高，因此通常技术公司都非常重视web系统的数据采集过程。目前，web系统的数据采集通常是通过web爬虫来实现的，爬虫可以用Python或Java语言编写。通过在爬虫上添加一些智能操作，爬虫还可以模拟手动数据爬虫过程。
传统信息系统也是大数据的数据源。虽然传统信息系统的数据所占比重相对较小，但由于传统信息系统数据结构清晰、可靠性高，传统信息系统的数据往往具有最高的价值密度。传统信息系统的数据收集往往与业务流程密切相关。未来，随着工业互联网的发展，工业大数据的价值将得到进一步体现。
做了4年的Java程序员，转行做大数据可以吗，会有什么困难吗？
大数据是我的研究方向之一，我也是一个使用java多年的老程序员，所以让我来回答这个问题。
在我开始做大数据之前，我是一名java程序员，所以从java到大数据的转变没有问题。现在很多从事大数据研究和开发的程序员都是Java程序员。许多人的第一个Hadoop排序实验是用Java实现的。
目前，最常见的大数据平台是Hadoop和spark。Hadoop本身是用Java开发的，所以Hadoop支持Java语言。虽然最好使用Scala在spark平台上进行开发，但Scala也是一种基于Java的语言，因此Java程序员在转向大数据方面有一定的优势。
Java程序员转向大数据并没有太多困难。一般来说，Java程序员对Linux系统比较熟悉，构建平台和配置环境并不难。一个可能的困难在于算法的设计和实现。如果Java程序员通常专注于功能模块的开发，那么他们接触算法的机会可能会更少，尤其是应用程序级程序员。如果他们想转向大数据，就必须熟悉常用的大数据算法。大多数Java程序员都是理工科背景，所以他们应该有一个比较完善的数学知识结构。虽然这是一个困难，但不应该成为一个很大的障碍。
转向大数据发展后，要以数据为中心。大数据的价值在于分析、判断和预测。因此，大数据程序员应该建立数据价值思维，而不是传统的功能思维。
大数据采集平台有哪些？
谢谢。据我所知，有几个大数据收集平台根据数据来源：
1。系统日志收集平台。大多数企业都有系统日志采集平台，在企业业务平台上，每天都会产生大量的日志数据。通过对这些日志数据的收集和清理后的分析，企业可以发现这些日志数据的潜在价值。
2. 网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫来采集的。在服务器上构建爬虫对目标网站集进行爬网，然后对每天爬网的数据进行清理，最终得到企业所需的数据。
3. 数据库收集平台。这主要是基于企业的产品。产品与数据库交互产生的数据也是有价值的数据源，从中可以获得一些新的用户需求。
最后，阿里云和腾讯云也是大型大数据采集平台。
网站数据采集工具哪个好用？
网页数据采集，有很多现成的爬虫软件可以直接使用，下面我简单介绍三款，分别是后羿、章鱼和火车头，操作简单，易学易懂，感兴趣的朋友可以试试看：
这是一款非常智能的网页爬虫软件，支持跨平台，个人使用完全免费，对于大多数网站来说，只需输入网址，软件就会自动识别和提取相关字段信息，包括列表、表格、链接、图片等，不需要配置任何采集规则，一键取下，支持自动翻页和数据导出功能，对于小白来说，很容易学习和掌握：
这是一款很好的国产数据采集软件，与后羿采集器相比比如八达通采集器目前只支持windows平台，需要手动设置采集字段和配置规则，所以比较麻烦，也比较灵活。它有大量内置的数据采集模板，可以轻松采集京东、天猫等热门网站。官方教程非常详细，小白也很容易掌握：
当然，除了以上三款爬虫软件外，还有很多其他的软件也支持网站数据采集，比如做数字、申策等也很不错，如果你熟悉Python的话，Java等编程语言，你也可以自己编程来抓取数据，网上有相关教程和资料，介绍很详细，如果你感兴趣，可以搜索，希望以上分享的内容能对你有所帮助，也欢迎评论，留言补充。
有没有能采集软件系统里面数据的工具？便宜点或者不要钱的那种？
1. Flume是一个免费的日志收集工具，可以收集用户在系统中的行为数据，如用户的浏览行为、注意行为、购买行为等。这个软件不仅收集小数据，而且收集大数据。缺点是这个软件缺陷仍然是完美的。
2. Kafka是一个分布式流数据采集软件，可以实时采集数据。它很容易安装、学习和使用
以上缺点是：如果你不是软件和大数据方面的专业人士，你会有一点小麻烦。
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