云计算具体学什么 云计算和大数据哪个发展前景好？
云计算和大数据哪个发展前景好？
1. 云计算是通过互联网为全球用户提供计算能力和存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。
2. 大数据利用日益成熟的云计算技术，从海量的互联网信息中获取有价值的信息，用于信息的归纳、检索和整合，为互联网信息处理提供软件基础。
3. 他们的关系：
云计算是基础。没有云计算，大数据的存储和计算就无法实现
大数据是一种应用。没有大数据，云计算就缺乏目标和价值观。两者都需要人工智能的参与，这是互联网信息系统有序后的商业应用。这才是云计算和大数据的真正出口
！5. 而商业智能中的智能又从何而来？其中一种方法是利用大数据工具对大量数据进行处理，得出相关结论，并从这些相关性中得到答案。因此，大数据是商业智能的工具。大数据需要分析大量的数据，这对系统的计算能力和处理能力要求非常高。传统的方式是需要一台超级计算机来处理，但这就导致了计算能力空时闲置，忙时不够的问题，云计算的弹性扩展和横向扩展的模式非常适合计算能力随需应变的呼唤。因此，云计算为大数据提供了计算能力和资源的物质基础。
6. 进化路径：云计算、大数据和人工智能
如果有人只讲人工智能，而不讲云计算和大数据，如果不是技术骗子或装懂的傻瓜
我不知道三者之间的关系是否清晰。
聚焦企业互联网，欢迎关注，共同学习，共同成长
学云计算与大数据前景如何？就业又该何去何从？
感谢您的邀请
！大数据是我的主要研究方向。目前，我也在攻读相关方向的研究生，所以让我来回答这个问题。
首先，目前整个IT行业对大数据和云计算人才的需求比较大。近年来，相关领域研究生就业形势较好。一方面岗位水平相对较高，另一方面薪酬待遇也相当可观，薪酬待遇呈逐年上升趋势。
目前，大数据和云计算的技术体系已经成熟，正处于落地应用的初级阶段。与大数据相比，云计算技术的落地应用已经初具规模。目前，云计算应用正经历着从IAAs到PAAS、SaaS的发展，用户分布也逐渐开始从互联网企业向传统企业过渡。未来市场空间仍然很大。云计算领域的相关职位涉及三个方面，一是云计算平台的研发；二是云计算平台的应用开发；三是云计算的运维。这些岗位对人才的总体需求比较大。
大数据领域对人才的需求主要集中在大数据产业链上，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位主要集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维等方面。从人才需求来看，大数据领域的人才需求正在从研究型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转变，随着大数据的实施，人才需求数量将不断增加。
最后，虽然大数据和云计算有不同的关注点，但是它们的技术架构是基于分布式存储和分布式计算的，所以它们是密切相关的。此外，大数据、云计算和物联网紧密相连。未来，物联网将是集成多种技术（包括人工智能）的重要应用场景，应重点关注。
学习云计算专业的，出来之后可以找什么工作？
感谢您的邀请
！作为一名计算机专业的教育家，让我来回答这个问题。
虽然目前云计算的发展速度比较快，但由于云计算和大数据在技术架构上的重合（都是基于分布式存储和分布式计算），很多大学都会选择开设大数据专业，很少有大学单独开设云计算专业。从目前云计算产业的发展来看，云计算的就业前景还是比较广阔的。
云计算专业毕业生可重点从事以下几类工作：
第一类：云计算运维工作。云计算运维岗位是目前需求量较大的岗位之一。随着大量行业企业开始使用云计算平台，未来云计算运维的岗位需求将进一步扩大。云计算运维岗位涉及虚拟化技术、存储技术、监管和安全技术，整体知识面比较广，对从业人员的动手能力要求比较高。
第二：云计算平台发展定位。目前，云计算平台正从IAAs向PAAS和SaaS延伸。这个过程会释放大量的工作需求。目前很多研究生都会从事大数据平台开发的工作，而且薪水也比较高。事实上，平台开发岗位的整体需求量相对较大，物联网平台开发和人工智能平台开发领域的人才需求量也较大。
第三：软件开发职位。云计算毕业生也可以选择从事传统的软件开发工作。未来，基于云计算平台（PAAS）的软件开发领域将完成大量的开发任务。在工业互联网时代，云计算平台将不断拓展程序员的发展边界。另外，云计算平台与大数据平台、物联网平台、人工智能平台之间有着非常密切的关系。很容易掌握云计算平台并向其他平台发展。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
