数据分析师怎么考 华为HCIE-Big Data有用吗？华为大数据认证值得考吗？
华为HCIE-Big Data有用吗？华为大数据认证值得考吗？
如果是华为的认证，我想肯定值得测试。
但选择华为认证方向时，要根据自己的实际情况考虑。
例如，您目前是在北京、上海一线城市工作，还是在二三线城市工作？这样，在选择华为认证的网络方向时，尽量做到更接地气。
比如，如果你在一线城市，选择大数据的方向比较合适，因为在北京、上海、广州、深圳，至少有很多企业在这个方向的华为认证是用人单位要求的。
不过，由于证书太高端或者岗位稀缺，二三线城市对大数据的需求不会那么大。相反，对传统的数据通信和网络安全方向的要求也会越来越高。
所以当你选择的时候，你应该根据你自己的实际情况。同时，如果你已经在工作，公司最需要你测试的方向实际上是你选择方向的最重要依据。
因为任何职位和任何公司，虽然你都会有证书给你提供工作机会，但你的职业晋升、收入、薪资水平和未来发展都是建立在你的软实力基础上的，比如你对产品的了解、对客户的掌握，那么这些就决定了你未来的发展时间。
当您选择测试华为认证时，它将显示。你是停飞还是飞得太高？
数据分析师与大数据分析师所做工作有什么区别？
大数据分析师和数据分析师是两个完全不同的方向：
数据分析师，面向业务。需要了解很多经济管理方面的知识，如市场营销、管理、财务会计等。
由于专业适应度相对较低，很多领域都需要这个职位。
我们需要使用SPSS、Excel、SAS等软件查看数据，找出原因并得出结论。主要分析和解读数据背后的业务应用和因果分析、用户行为，数据分析的目的是营销
大数据分析师将大数据转化为小数据，然后利用高性能服务器提高计算速度。
大数据分析师，偏技术方向，适合程序员转型做。
在技术层面，我们需要做数据库优化，子表，缓存，新的数据查询和遍历方法。如果你有大量的数据，只有一部分数据用于分析，或者你需要做转换计算，那么你需要从20g数据中找出10g数据进行分析，所以这个时候你需要做技术。
数据仓库、数据库、数据表等需要ETL工程师。假设分析服务器，此时我们需要大数据云计算工程师。如果你开始学习数据库、服务器和编程，那么大数据分析师将成为工程师和程序员。
不要认为大数据很热门。你们公司有这么多数据吗？当你学习的时候，你有深厚的编程基础吗？
你们城市什么时候有很多工作？每个公司都需要数据分析师，而不是大数据人员。很多公司的数据量不是很大，不需要大数据人员。你想什么时候成为一名程序员？
全球承认的数据分析师认证有哪些？
数据分析的最佳认证是SAS global certification，它相当于Oracle数据库认证。只要你得到它，你就可以打开人力资源的大门进行数据分析。不过，要想通过技术面试，还需要看能力。国际认证都是非政府的。如你所知，注册会计师协会、财务顾问协会和财务风险管理委员会都是非政府组织。只要有号召力，行业资源和人力资源可以整合，就可以成为一个很好的认证。它在美国很流行，但在中国才刚刚兴起。今后，与政府挂钩的认证将逐步退出历史舞台。目前，统计和数据挖掘才刚刚起步，除了SAS认证外，还没有得到广泛认可的国际认证。各类认证才刚刚起步，CDA认证就是其中之一。如果我说是好的，那就有点自夸了。但随着时代的发展，这种证书总会得到HR的认可。
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