Java int数组从大到小排序 数组快速排序时间复杂度？

数组快速排序时间复杂度？

冒泡排序算法的时间复杂度为O（n^2）冒泡排序的实现方法如下：首先，将要排序的所有数字放入工作列表中。

从列表中的第一个数字到倒数第二个数字，逐一检查：如果某个位上的数字大于下一个数字，则会与其下一个数字交换。

重复步骤2，直到无法再更换。

冒泡排序的平均时间复杂度与插入排序的平均时间复杂度相同，也是平方级，但也很容易实现。

选择排序选择排序实现如下：在数组内存中设置n个要排序的数字，数组下标从1开始，到n结束。

从数组的第I个元素到第n个元素，I=1，找到最小的元素。

将上一步中找到的最小元素与第i个元素交换。

否则，如果N=1，则返回到（2-N）的结束时间。

希尔排序时间复杂度是电脑算出来的吗？

关于。Hill排序实际上是一种插入排序，其时间复杂度与数组的初始排序有关。我们通常所说的时间复杂度是它的平均时间复杂度。

请教，快速排序的空间复杂度？

快速排序每次将要排序的数组分为两部分。在理想情况下，如果要排序的数组每次被划分为两个等长的部分，则需要将其划分logn次。在最坏的情况下，即当数组是有序的或大致有序的时，每个分区只能减少一个元素，快速排序将不幸退化为冒泡排序，因此快速排序的时间复杂度下限为O（nlogn），最坏的情况是O（n^2）。在实际应用中，快速排序的平均时间复杂度为O（nlogn）。在序列的操作中，快速排序只需要常量空间。空间复杂度为s（1）。但是需要注意的是，递归堆栈需要花费最少的logn和最多的n个空间。

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