gbdt和随机森林区别 机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

机器学习算法工程师面试需要做那些准备？

1 业界的大规模模型基本上是logistic regression和linear regression，所以sgd 和lbfgs很重要要了解，并行求导很重要要了解lr怎么并行

2 其次就是常见的机器学习算法，比如svm gbdt knn等，要做到原理了解，能在压力下快速应答。算法的优劣和适应场景也要基本清楚

3基本的算法数据结构要熟练，链表二叉树，快排归并动归等等…

算法工程师的发展前景如何？

目前来说是AI在互联网中应用比较好的方向了，所以需求量比较大，关于推荐算法的职位，还是很不错的，推荐算法有很多方向，比如信息流推荐(今日头条)，电商推荐(淘宝)，视频推(爱奇艺、抖音、快手等)、广告推荐(凤巢)等等，这些业务几乎是每个公司营收最好的部分，所以备受重视，因此，推荐算法工程师前景还是不错的。

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