java编程 欧几里得函数？
欧几里得函数？
欧几里德算法，也称为旋转除法，用于计算两个非负整数a和B的最大公约数。有两个应用领域：数学和计算机。公式GCD（a，b）=GCD（b，a，mod b）。
欧几里德算法用于寻找两个正整数的最大公约数。古希腊数学家欧几里德在他的《元素》一书中首次描述了这种算法，因此被称为欧几里德算法。
扩展的欧几里德算法可用于RSA加密和其他领域。
如果我们需要找到两个正整数1997和615的最大公约数，我们使用欧几里德算法如下所示：
1997/615=3（余数152）
615/152=4（余数7）
152/7=21（余数5）
7/5=1（余数2）
5/2=2（余数1）
2/1=2（余数0）
到目前为止，最大公约数为1
用除数和余数重复除法运算，当余数为0时，得到1997年和615年的最大公约数1。
作为一名程序员，需要精通高深的算法吗？为什么？
太深的算法可以适当学习一些，但是比较常用的算法一定能做到。不仅算法岗需要学习这么多算法，开发岗也需要学习很多常用算法，这样才能在开发过程中编写出高性能的代码。我举个例子。以前，我用MR处理一段数据。在reduce阶段，我需要根据某个值保持顶部，但是如果不能使用其他算法，可以调用quick sort。最坏的时间复杂度是O（n^2）。当数据很大时，你不能用完。如果能够维护大顶堆或bfprt算法，时间复杂度会大大降低。所以算法是非常重要的。
那么，我们需要学习哪些算法？我将列出以下方向
常见的图论算法，如并集搜索、最短路径算法、二部图匹配、网络流、拓扑排序等
例如常见的二分搜索、三分搜索，特别是二分搜索、访谈常问、深度优先搜索和广度优先搜索，经典的八道数字题等等。还有一些启发式搜索算法，如模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法、蚁群算法等。
Dijkstra算法用于寻找最短路径、最大子段和、数字DP等
这一类比较大，特别是在机器学习、人工智能、密码学等领域。比如数论中的大数分解，大素数的判定，扩展欧几里德算法，中国剩余定理，卢卡斯定理等等，组合数学中的博弈问题，卡特兰数公式，包含排除原理，波利亚计数等等，计算几何中的极性排序、凸包问题、旋转卡盘问题、多边形核问题、平面最近点对问题等。另外，还有一些矩阵的构造计算，如矩阵的快幂等。
如果要做算法作业，除了上面的一些应用算法外，主要是机器学习、深度学习算法。
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