java 大数据 面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
面一个5年java，不知数据结构，却大谈分布式，这样的能要吗？
我猜您向人们询问了各种JDK数据结构的基本实现原则。事实上，我一直在想。知道基本的实现原则是可以的，也是值得的，但是如果你不知道呢？人们知道哪些数据结构适用于哪些场景，并且能够熟练地使用它们。那不是。。。够了吗？对贵公司的需求不足吗？你希望他为你的公司创建一个新的数据结构吗？就像two peas或JDK一样，JDK的数据结构性能遇到了瓶颈，求职者会给你提供比工作提供的数据结构更好的数据结构。
如何领悟Java三大框架？
Hibernate:
Hibernate主要通过ORM（对象关系映射）和框架配置文件实现。让实体类和数据库表一一对应。让实体类先对应数据库表，让实体类的属性逐一对应数据库表中的字段。这样，就不需要操作数据库表，而需要操作表中相应的实体类对象。以实现相应的添加、删除、修改和查询操作。
Mybatis不是一个完整的ORM框架。mybatis的SQL需要开发人员自己编写，但是它也提供了输入和输出的自动映射，因此可以认为它是一个半自动的ORM框架。Mybatis可以灵活配置SQL语句通过XML或注解运行，映射Java对象和SQL语句生成最终SQL，最后映射SQL执行结果生成Java对象，对于客户需求的变化更为灵活。但灵活性的前提是mybatis不能独立于数据库。如果需要实现支持多个数据库的软件，则需要自定义多组SQL映射文件，这是一个繁重的工作负载。Hibernate具有很强的对象关系映射能力和良好的数据库无关性。
每个请求的输入和输出都基于strutfield类的输入和输出，strutfield类用于处理请求。
类似地，SpringMVC使用输入请求和响应作为参数，并返回modelandview，这是一种单例模式和基于方法的模式。
Spring:Spring的核心概念是di（依赖注入）和AOP（面向方面编程）。Di也称为IOC（控制反转）。使用spring，可以通过IOC从spring容器中获取所有对象。每个物体通过弹簧注入到相应的位置。通过IOC，spring可以在下一个对象注入（DI）之前创建对象，因此DI依赖于IOC。
现在是一个劲的学代码，堆框架，学JAVA，有出路，还是转学云计算、大数据有出路？
作为一名IT行业从业者和教育工作者，让我来回答这个问题。
首先，学习更多编程技术与学习大数据和云计算并不冲突。Java语言也是大数据和云计算领域常用的开发工具，可以同步进行。
随着大数据、云计算和人工智能相关技术的发展，从事技术开发的程序员的职位发生了一些重大变化。从技术岗位来看，两个岗位的人才需求量大幅增加，一个是全栈程序员岗位，另一个是研发级程序员岗位。
大数据和云计算技术的逐渐成熟，在一定程度上提高了互联网产品的迭代速度。互联网产品正从传统的瀑布式迭代向并行迭代转变，开发团队向小型化发展的现象十分明显，这就要求程序员具备更全面的技术能力，因此，需要全套方案来增强员工未来的就业竞争力。从这个角度来说，不断丰富自己的知识结构是程序员的正确选择，而要跟上技术的发展趋势，传统的Java程序员学习大数据和云计算技术是很有必要的。！如果你有一个坚实的基础学科基础和一个全面的计算机知识结构，你可以考虑走研发级程序员的路线。研发级程序员在薪酬和职业生命周期方面优势明显，研发级程序员的上升空间较大。因此，研发级程序员的职位也是很多应用级程序员提升职位的重要目标。如果你想从事大数据或云计算领域的研究与开发，如果条件允许，最好去读研究生，这样你将来的工作竞争力会更强。
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