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spss怎么实现单因素方差分析？

方差分析具有一定的稳健性，也就是说，如果不超过一定的限度，那么及时违反方差齐性假设也能得到可靠的结果。一般来说，当最大方差组/最小方差组的方差比不大于3时，可以进行方差分析，方差齐性检验的结果通常不需要报告。如果方差相差很大，则应采用非参数检验。对于单因素方差分析，可以使用Kruskal-Wallis检验。在SPSS菜单中，选择分析非参数检验，点击k独立样本，选择Kruskal Wallis，在检验变量列表中选择因变量，在组变量中选择加工水平变量，然后点击定义范围，输入加工水平的最大值和最小值，然后确定。

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单击“继续”返回“单向方差分析”对话框。如果是，用正确的值替换并重新检查。假设2：存在两个或两个以上类别和独立组的自变量。

1. 首先，打开SPSS

2。其次，点击“变量视图”。命名变量，单击数据视图，然后单击变量的“liver”列以导入数据。点击“组”变量组，输入相应的浓度。

3. 单击“变量视图”，单击组的“值”，命名每个组，然后单击方形图标。在弹出的对话框中，点击“值”，输入一个刚写入组变量的浓度值，然后点击“标签”进行命名。所有数据添加后，根据模板数据输入不同组的名称和浓度。

4. 单击“分析”，然后单击“比较平均值”，在下拉菜单中单击“单因素方差分析”。在新建对话框中，根据模板数据，添加“因变量列表”，添加“因子”，然后选择分析方法。选中所需的比较方法，然后单击“继续”。

5. 分析结果出现

1。进入SPSS环境，打开数据文件。

2. 选择变量。在“多变量”窗口中，在“因变量”列表框中选择“数学成绩”和“英语成绩”，在“固定因素”列表框中选择“候选人位置”和“性别”。

3. 比较设置。单击对话框右侧的“比较”按钮，在弹出窗口中选择“差异”，然后单击“继续”。

4. 图形设置。点击右侧的“绘图”按钮，在“横轴”中选择“考生所在地”，在“单张图”中选择“性别”，然后点击“添加”按钮。

5. 多个比较设置。在“时间测试”列表框中选择“考生所在地区”和“性别”，选中“LSD”复选框；点击“继续”按钮，返回“多变量”对话框，“确定”，等待结果输出。

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