人工智能为什么不用java Java程序员可以转换到人工智能领域吗？

Java程序员可以转换到人工智能领域吗？

首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析

其次，你需要算法的积累：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，在各个领域也需要算法，比如slam研究如果你想让机器人在定位环境中导航和地图的话，简单来说，很多算法需要时间去积累；

那么，你至少需要掌握一种编程语言，毕竟算法的实现还需要编程；如果深入硬件，一些基础的电工课程是必不可少的；

人工智能一般需要研究生学习，本科生只需要泛泛而谈，毕竟基础课太大了。

今年大三了，学了一年多的Java，可是都在说go用的越来越多了，很多人都已经转go了，请问我该怎么办？

14年来，有人说Java将要消亡，那时Java仍然是中国的主流。17年来，有人说Java真的不行了，那时Java还是中国的主流。19年来，有人说Java不再好了，他们都在用python。然而，Java和C仍然是中国的主流。最后，在2020年，另一批不处于it地位的人说Java已经不好了，go和python是主流。你相信有一群培训机构吗？？？你知道java生态有多好吗？你知道有多少java开发需要维护吗？你知道一家公司突然改变技术方向要花多少钱吗？

java开发，转大数据好还是机器学习？

谢谢。我建议转向大数据。

我也从事java开发，我对这个主题的纠缠也有同样的感受。毕竟，如果我精通Java，我已经付出了大量的学习精力。如果我学习机器学习，我基本上想告别Java，这无疑是一个非常不幸的选择。

此外，转向机器学习不仅需要深入了解python，还需要掌握数学算法，这是不可能一蹴而就的。因此，转向人工智能的风险相对较高，很容易打乱一个人的职业规划。

目前，大数据方向仍是一个需求量大、前景好的工作方向。Java广泛应用于大数据领域。单凭Hadoop生态系统就足以完成大量的大数据工作，而Hadoop和Java是分不开的。

最重要的是大数据方向不会低于机器学习的工资，机器学习还处于初级阶段。别担心工资问题。

做了一年Java了，想转行大数据合适吗？

可行。对于那些需要java基金会开发大数据并应用Hadoop、Scar等的人来说，在java开发技术经验一年后，他们比那些0岁的人更容易学习大数据开发相关技术，或者他们可以直接选择参加大数据开发的改进类。例如，java java java语言的GRAIGU大数据开发的学习和学习，首先要学习的是：java！学习目标：Java基金会，Java面向对象，Java高级，数据库和JDBC！学习效果：掌握java语法，灵活使用它。并且可以开发后台应用程序！你可以学习改进类的内容，然后切换到大数据开发：··！第一阶段：大数据基金会

第二阶段：Hadoop生态系统

第三阶段：火花生态系统

！第四阶段：项目实战

你问：用筷子或勺子吃哪个更好？

这取决于你吃什么？

如果你吃面条，最好用筷子。

如果是鸡蛋炒饭，拿勺子可能效率更高。

人工智能是一个复杂的问题，涉及多个领域。目前，我们常用的机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统只是其中的一小部分。人工智能不是一个具体的问题。

Python是一种适用于大数据和人工智能的编程语言，而Java是无所不知的语言。

W3C很难回答哪个更好。

我只能告诉你你开发的项目需要什么功能。

然后决定使用哪种语言。

应反映此问题。Python和Java的优点是什么？

简而言之：

Python的功能也可以用Java实现，但Python语法简单，入门门槛低，开发速度快，Java效率更高。他们擅长的其实是他们愚蠢的。

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