代码编程 数字图像处理中的fft算法是如何实现的,求代码?
浏览量:2232
时间:2021-04-09 07:52:39
作者:admin
数字图像处理中的fft算法是如何实现的,求代码?
二维FFT相当于行和列的一维FFT运算。具体实现方法如下:首先对每一行逐个进行一维FFT,然后对变换后的新矩阵的每一列逐个进行一维FFT。相应的伪码如下:对于(int i=0,i
如何在MATLAB里实现信号的快速傅里叶变换FFT?
码:
1 N=8%原始离散信号有8个点
2 N=[0:1:N-1]%原始信号是一行八列的矩阵
3 xn=0.5。^n%构建原始信号,这是一个指数信号
4
5 W=[-800:1:800]*4*pi/800%频域的总长度为-800---800(应该是无限的,高频分量很少,因此省略)
6 x=xn*exp(-J*(n“*W))%DTFT变换是用原始定义的方法对复指数分量求和得到的
7子图(311)
8杆(n,xn)
9标题(“原始信号(指数信号)”)
10子图(312)
11绘图(W/PI,ABS(x))
12标题(“DTFT转换”)
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。