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代码编程 数字图像处理中的fft算法是如何实现的,求代码?

浏览量:2232 时间:2021-04-09 07:52:39 作者:admin

数字图像处理中的fft算法是如何实现的,求代码?

二维FFT相当于行和列的一维FFT运算。具体实现方法如下:首先对每一行逐个进行一维FFT,然后对变换后的新矩阵的每一列逐个进行一维FFT。相应的伪码如下:对于(int i=0,i

如何在MATLAB里实现信号的快速傅里叶变换FFT?

码:

1 N=8%原始离散信号有8个点

2 N=[0:1:N-1]%原始信号是一行八列的矩阵

3 xn=0.5。^n%构建原始信号,这是一个指数信号

4

5 W=[-800:1:800]*4*pi/800%频域的总长度为-800---800(应该是无限的,高频分量很少,因此省略)

6 x=xn*exp(-J*(n“*W))%DTFT变换是用原始定义的方法对复指数分量求和得到的

7子图(311)

8杆(n,xn)

9标题(“原始信号(指数信号)”)

10子图(312)

11绘图(W/PI,ABS(x))

12标题(“DTFT转换”)

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