fft滤波器是干嘛用的 fft滤波器原理？
fft滤波器原理？
主滤波器是FIR滤波器和IIR滤波器。
Fir是线性稳定的，但需要大量计算。IIR计算是fir的5-10倍，牺牲了信号的线性度和稳定性。如果精度和实时性要求不高，可以使用IIR。
FFT可以找出频域，然后确定要过滤的频率。FFT可以计算相位、幅度和频率。这三个参数可用于计算功率相关参数。Fir和IIR主要用于滤除不需要的波形。但是，一旦干扰频率与基频几乎相同，就很难实现，这一次需要硬件来完成。以上只是一个软件实现。
什么是数字滤波？
滤波是对信号中特定频带的频率进行滤波的操作。数字信号处理通常是用FFT/IFFT实现的，所以要滤波的频率可以乘以“滤波函数”和处理后的信号。数字滤波。它是通过一种算法（也称为软件滤波）来消除可能的随机干扰并提高检测精度的方法。数字滤波器比模拟滤波器具有更高的精度，甚至可以达到后者在理论上无法达到的性能。例如，对于数字滤波器，很容易实现一个1000Hz的低通滤波器，它允许999hz的信号通过，并完全阻断1001hz的信号。模拟滤波器无法分辨如此接近的信号。与模拟滤波器相比，数字滤波器具有更高的信噪比。这主要是因为数字滤波器是由数字器件实现的，以避免模拟电路中噪声（如电阻热噪声）的影响。数字滤波器的主要噪声源是数字系统前模拟电路引入的电路噪声和数字系统输入端模数转换过程中产生的量化噪声。这些噪声在数字系统的运行中可能会被放大，因此在数字滤波器的设计中必须采用适当的结构，以减小输入噪声对系统性能的影响。数字滤波器比模拟滤波器具有更高的可靠性。构成模拟滤波器的电子元件的电路特性会随着时间、温度和电压的变化而漂移，而数字电路则不存在这样的问题。只要在数字电路的工作环境中，数字滤波器就能稳定可靠地工作。由于奈奎斯特采样定理，数字滤波器的处理能力受到系统采样频率的限制。如果输入信号的频率分量超过滤波器采样频率的一半，则数字滤波器会因数字系统的“混叠”而不能正常工作。如果超过1/2采样频率的频率分量不占主导地位，通常的解决办法是在模数转换电路前面加一个低通滤波器（抗混叠滤波器），滤除高频分量。否则，就必须使用模拟滤波器来实现所需的功能。
au怎么进行滤波处理？
运行Au并打开单轨中要处理的音频文件，单击：效果过滤器和均衡FFT过滤器，在预设中选择tlephone接收器，听后单击确定（如果不满意，可以调整这些节点进行一些微调）。请及时接受我的回答
多普勒滤波器组的原理是什么呢?FFT能作为滤波器，为什么?有谁能具体说清楚吗？
滤波器是根据信号的频谱来设计的，所以用FFT来得到信号的频谱，根据需要去除不必要的频谱部分，然后用IFFT来恢复信号
功能。fftfilt的调用格式是y=fftfilt（B，x）。这种格式是基于FFT重叠加法对数据进行滤波。这种频域滤波技术只对FIR滤波器有效。向量B用于描述数据的滤波。X是等待滤波的信号；B是FIR滤波器H（z）的分子多项式系数
1。
2. 然后选择上面的“效果”，点击“滤波和均衡”，选择“FFT滤波”，然后按“F”。
3. 单击此处的“预设”，然后选择“phone handset”。
4. 单击“预览播放”。
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