java Scala和java比较？

Scala和java比较？

1. Scala可以写一个脚本，写一个脚本的代码。Scala，并使用相同的Scala x.Scala直接执行它。但同时，Scala也可以类似Java，编译成。通过scalac实现类和其他窗体，并在编译的基础上执行。

2. Scala可以直接在交互式命令中运行。

3. 支持隐式变量定义，通过VAR关键字定义变量，指定具体变量类型后，Scala自行推断类型。例如，var a=list（1，2，3）4。常量定义由Val关键字5定义。没有静态类型。单例类由对象定义。Main方法放在object类型中。

编程初学者应该先学C 、Java还是Python？

在前一段时间，我一直认为引入C编程语言是一个非常好的选择。其实C语言更适合初学者学习。

对于C语言学习，我建议您查看郝斌的C语言课程。解释得很详细。我学习了这个教程。

如果您使用python，入门也是一个不错的选择。

Java是迄今为止使用最多的语言。今天我觉得可以用java开始了。但是，要开始学习，您必须只选择学习面向对象前面的知识。如果初学者一起加入面向对象的学习。你会发现你可以崩溃。

只有完成面向对象的全过程后，非常熟悉，才能进行面向对象的学习。

学习scala需要java基础吗？

编程基础是必要的，因为Scala中的大多数数据都与其他语言相比较。如果没有编程基础，很难理解比较的含义。

Scala与流行的编程环境（如Java 2 runtime environment（JRE）和Linux）进行了良好的交互。Net框架（CLR）。尤其是与主流的面向对象语言，如Java和C#进行尽可能无缝的交互。Scala具有与Java和C#相同的编译模型（独立编译、动态加载类），允许访问数千个高质量类库。

Java语言初学者准备的一门基础课程，利用秒来学习交互式学习，主要是关于Java面向对象编程的必要知识和技能，利用交互式软件进行培训，并教授Java编程语言的语法和面向对象的概念，以及Java运行时的特点环境下，使用Java类库。

为什么大部分高校还在只教C/C /Java，而不教更加强大的Rust/Go/Scala？

客观环境：C、C、Java的开发比较成熟，学习者多，生态比较好。[翻白眼]企业的需求比较大，保证了就业的基本面，学生学习后不容易失业。[笑声]新语言由学生自己教授，以确保有效的技术变革。

主观环境：美味的老资本，易于混合的资金。[傻笑

]一句话：稳定是绝对的原则，每天改变不是正确的方式。

注意：个人观点，请绕道而行。[白眼

学习大数据技术需要掌握Scala。

但是，在学习Scala之前，您最好在一定程度上了解java和任何函数式语言（Haskell、SML等），特别是在您可以在编程范式之间自由切换之后。

Scala不偏向大数据方向的科学研究。它被用于许多地方，如火花。

1，JVM基础，与Java完全兼容。对于坚实的java基础的学生，学习斯卡拉非常友好！2！在普通工具中，水槽和Hadoop是用java编写的，Scale和卡夫卡是Scala编写的。

所以对于想学习大数据的学生来说，Scala确实是最受推荐的。

作为一种相对较新的语言，Scala有一个混乱的社区。在scala社区中有许多不同的尝试，主要是Java和Haskell，以及actor和reactive编程。如果你还没有掌握一个成熟的编程范例，我认为你很可能买不起Scala。！当java编程基础很好的时候，学习Hadoop系统，然后安排学习Scala，然后学习Scale，卡夫卡等等。这个顺序更科学合理，更容易让大家掌握。

推荐书籍：Scala编程，Scala函数编程https://www.toutiao.com/i6543924910664712718/

大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗？

Scala比Java有巨大的优势。当我在熟悉Scala之后再看Java代码时，我想读汇编如果你只是编写spark应用程序，你不必学习Scala。您可以直接使用Spark的javaapi或pythonapi。但是由于语言的差异，用Java开发spark应用程序非常繁琐。幸运的是，带有lambda的java8有了改进。在spark应用程序的开发中，学习Scala有两大优势：开发效率高，代码简单；如果在使用spark的过程中出现异常，熟悉spark源代码，可以事半功倍

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