c++和java 学习Python好还是Java好？
学习Python好还是Java好？
在学习方面，两者没有好坏之分。只要我们认真学习一种知识，努力把相关的知识学好，那么两者都是很好的选择。如果你想知道学习Python和Java哪个更好，这取决于你从事的是哪种工作。如果是大型企业项目，最好选择Java进行一些软件和后台开发。如果是人工智能和深度学习，最好选择python。
它具有简单、面向对象、分布式、健壮、安全、平台无关和可移植、多线程、动态等特点。
Python还具有简单、易学、快速、免费、开源、可移植、可嵌入、可扩展和丰富库的优点。
如果您看看语言本身，python语法更简单，更易于使用。大多数情况下，一行或两行代码可以完成任务，但Java需要多达10行，甚至20行。Python像Java一样节省了记忆语法和结构的时间。通过基本的学习，你可以阅读大量的代码。Java语言广泛应用于Web时代（servlet、JSP等）、移动互联网时代（Android）和大数据时代（Hadoop）。可以说它是一种非常顽强的语言，这主要得益于Java语言稳定的性能和强大的可扩展性。
现在大数据和java哪个比较有前景？
首先，大数据是一个综合性的技术体系。目前，大数据已逐步形成围绕数据的产业链，包括数据采集、整理、存储、分析、展现、应用等一系列环节。这些链接涉及很多技术细节。可以说，大数据已经逐渐形成了一个生态系统。Java是一种特定的编程语言，在大数据领域也有着广泛的应用，主要从事大数据应用开发。从这个角度来看，大数据与Java语言密切相关。
目前正处于大数据应用的初级阶段，未来大数据领域将释放出大量的发展机遇。因此，大数据的发展前景仍值得期待。Java语言作为IT行业最流行的编程语言之一，与大数据紧密结合。例如，大数据平台Hadoop是用Java语言实现的，因此在Hadoop下使用Java语言是一种常见的选择。当然，Java语言不仅可以用于大数据开发，还可以用于web开发、Android开发和各种后端服务开发。
从未来发展趋势来看，工业互联网将是一个重要的发展方向。工业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术。因此，学习大数据相关技术是一个不错的选择。就大数据与Java技术本身的关系而言，可以考虑学习。
学习Java和从事大数据开发可以从Java语言的基本语法入手，再进一步学习Hadoop平台的相关知识，最后在Hadoop平台下用Java完成任务开发。目前，很多从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转学过来的，因此通过学习Java进入大数据领域也是一个便捷的学习渠道。
学技术，学java好还是C 好，两个之间有何区别啊？
那一个很好学。因人而异。这很不一样。但是一般来说，Java没有C难，要学好这两种语言几乎同样困难。
Java:
其开源生态链系统非常庞大，各种框架涵盖了所有开发领域、各种衍生技术和业务应用领域。然而，与C语言相比，它的入门难度要小一些，但更难深入、准确地学习。一般来说，三五年没有坑，所以很难被称为大神。
此外，Java和C不是主要的正面竞争关系。Java的主要竞争语言是C#、PHP、pyhton等，因为主要应用领域不同。
C:
基本上，计算机的底层是C/C，C系统更复杂，分支更多。除了常规的桌面程序开发外，只要对性能、计算速度等方面有要求，基本上都适合C，应用领域更广。但学好C语言需要三五年的时间。
总结：
一般来说，Java比较容易入门，但很难深入学习和很好地使用。
一般来说，C进入的难度相对适中。同样，要学好和用好它也是很困难的。
祝你学习成功
html5（web前端）和Java哪个好？
目前，web前端和java开发的就业机会都比较多，发展空间也比较大。至于哪个更好，应该根据学习者自身的知识结构、能力特点和发展规划来判断。
Web前端开发的知识结构主要集中在显示端。虽然目前随着nodejs的应用，前端的开发也会涉及到一些后端的开发内容，但总体来说，前端开发的逻辑并不复杂，重点是可用性的提高。因此，如果逻辑思维能力比较普遍，而计算机基础知识相对薄弱，可以重点向前端发展。
对于前端开发人员来说，如果他们想提高自己的工作竞争力，可以考虑走整个堆栈开发路线。虽然前端开发本身有一定的局限性，但随着云计算、大数据和物联网相关技术的推广，前端开发还有很大的上升空间。目前，前端开发人员的数量有了很大的提高。在一些开发团队中，前端开发人员的比例已经超过了后端开发人员的比例。
Java语言是目前最流行的全场景编程语言之一，广泛应用于web开发、移动互联网开发、大数据开发等场景。Java语言由于其完善的语言生态和强大的功能可扩展性，在未来仍有很大的发展空间。与前端开发相比，Java语言的学习难度有了一定的提高。因为Java语言是一种纯面向对象的语言，所以它具有高度的抽象性。
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