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prim算法讲解？
Prim算法是一种常见的最小生成树算法。prim算法的核心思想是从已知的扩散中求最小值。它的实现类似于Dijkstra算法，但与Dijkstra算法略有不同。Dijkstra是寻找单个源的最短路径。需要更新每个点的距离。Prim甚至不需要更新距离。直接找到已知点的最近边并将其添加到最小值
prim函数？
Prim函数
Prim算法是以节点作为最小生成树的起点，然后找到相应的最小边来实现的。它可以设计为两个参数，一个参数是图G，另一个参数是通过函数得到的最小生成树节点数据和对应节点边的权值数据。Prim算法：Prim算法将所有顶点分为A和B两部分，A是目标集。该算法可视为一个连续地将B中的顶点转移到一个集合的过程，更新并排序B中每个顶点与树之间的最短距离。根据贪心思想，将无环最短路径的顶点从B移到a，Prim算法是在加权连通图中寻找最小生成树，即权值最小且连通到所有节点的树。重点放在树上，树没有环。
Prim算法是这样做的：
首先将一个节点作为最小生成树的初始节点，然后迭代求出最小生成树中每个节点的最小权边，并将其加入到最小生成树中。如果连接后生成循环，请跳过此边并选择下一个节点。当所有节点都加入到最小生成树中时，就可以找到连通图中的最小生成树。
2、Kruskal算法：
kruska算法将多个顶点分成N个部分。该算法可以看作是一个连续合并n个部分的过程。在此过程中，根据权值对多条边进行排序，然后根据贪婪思想对权值最短且无循环的顶点进行合并。
Kruskal算法和prim算法的区别在于，Kruskal需要将所有权重边从小到大排序，然后才能找到最小的生成树节点。排序后的加权边依次添加到最小生成树中。如果添加时生成循环，将跳过此边并添加下一条边。当所有节点都加入到最小生成树中时，就会找到最小生成树。
毫无疑问，Kruskal算法比prim算法在效率上更快，因为Kruskal只需要对加权边进行一次排序，而prim算法需要对加权边进行多次排序。尽管prim算法所涉及的加权边可能不能覆盖连通图中的所有边，但随着排序算法效率的提高，Kruskal算法与prim算法的区别将更加明显。
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