java web 自学JAVA应该怎么规划？
自学JAVA应该怎么规划？
这是一个非常好的问题。作为一名计算机专业的教育工作者，让我谈谈我的看法。
首先，本科生应该重视编程语言的学习。Java作为一种比较流行的全场景编程语言，在未来的工业互联网时代仍有很好的应用前景，相关的帖子也很多。
编程语言本身只是一种工具，编程语言的应用与场景密切相关，不同的开发场景也需要积累不同的知识结构，所以在学习编程语言的过程中，要选择一个主要的方向，然后围绕主要方向制定学习计划。
从知识体系建设的角度来看，无论Java未来的发展方向是什么，最好按照web的发展方向来组织知识结构。一方面，web开发的知识体系相对成熟，有大量的案例可供借鉴。另一方面，网络开发领域的就业机会更多，未来的就业机会也更多。
掌握了基本的Java Web开发技术体系后，我们可以专注于大数据方向。大数据方向的发展空间很大，目前大数据发展岗位的人才缺口比较大。从大数据的发展趋势来看，未来很长一段时间，大数据将处于快速发展时期。虽然大数据的技术体系已经成熟，但大数据在行业中的应用才刚刚起步。
要向大数据方向发展，我们需要学习更多。除了奠定坚实的编程基础外，我们还需要关注操作系统（Linux）和大数据平台的学习。由于大数据平台的内容较多，在学习过程中要多做实验，最好结合具体的行业场景。
线性规划基础知识？
1、目标函数：P=2x+y是一个具有两个变量X和y的函数，称为目标函数。
可行域：由约束表示的平面区域称为可行域。
积分点：坐标为整数的点称为积分点。
线性规划问题：在线性约束下求线性目标函数的最大值或最小值的问题通常称为线性规划问题。一个简单的二元线性规划问题可以用图解法求解。
整数线性规划（ILP）：需要整数数量的线性规划称为整数线性规划。
线性规划是什么？
线性规划是运筹学的一个重要分支，研究较早，发展较快，应用广泛，方法成熟。它是一种辅助人们进行科学管理的数学方法。在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中，提高经济效益是必不可少的要求，提高经济效益有两条途径：一是技术的改进，如生产工艺的改进，二是改进生产组织和计划，即合理安排人力物力。线性规划研究的是在一定条件下人力物力的合理配置，以达到最佳的经济效果。线性约束下目标函数的最大值或最小值问题称为线性规划问题。满足线性约束的解称为可行解，由所有可行解组成的集合称为可行域。决策变量、约束条件和目标函数是线性规划的三要素
应用：在企业的各种管理活动中，如计划、生产、运输、技术等，线性规划就是从各种约束条件的组合中选择最合理的计算方法，建立一个线性规划模型以获得最佳的结果
线性规划是解决多变量优化决策问题的一种方法。它是解决或规划一个对象在各种相关的多变量约束下的最优线性目标函数问题。也就是说，给定一定的人力、物力和资源量，如何运用它来获得最大的经济效益。目标函数是决策者实现目标要求的数学表达式线性规划是决策系统静态优化的数学规划方法之一。它作为管理决策的一种数学手段，在现代决策中得到了广泛的应用。线性规划方法一般分为三步：第一步是建立目标函数，第二步是增加约束条件。在建立目标函数的基础上，增加以下约束条件
第三步是求解各待定参数的具体值，根据各待定参数的约束条件，找到一组最优组合
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