深度优先搜索算法详解 用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常采用()来实现算法？

用邻接表表示图进行深度优先遍历时，通常采用()来实现算法？

堆栈用于实现算法。在用邻接表表示深度优先遍历的图形时，通常采用堆栈实现，用队列实现宽度遍历。扩展材质：深度优先遍历：类似于树的前序遍历。从图中的一个顶点v开始，访问该顶点，然后从v的不可访问邻接点开始遍历，直到访问图中与v相连的所有顶点。注意：优先访问外部节点。当没有新的顶点时，它将返回以访问不可访问的分支顶点。宽度优先遍历：类似于树序列遍历。从图中的顶点w开始，让顶点w加入队列，然后让顶点w离开队列，让与顶点w连接的所有顶点加入队列，然后让顶点t加入队列，让与t连接但未访问的所有顶点加入队列此循环指定图中的所有元素都不在队列中。理论上，遍历得到的生成树或序列不是唯一的，算法本身也不要求在相同条件下哪个点具有优先访问权。但在实际编写代码时，我们必须按一定的顺序遍历它，通常是从小到大。此时，第一个接入点必须是第一个接入点。当当前点与多个非接入点连接时，优先接入数量较少的点，因此结果是唯一的。

连通图用深度优先和广度优先算法所得的生成树是否唯一？

这是因为图的深度优先遍历算法首先访问节点，然后访问其相邻点。它类似于二叉树的顺序遍历，首先访问子树的根节点，然后访问子树的子节点（邻接点）。图的广度优先遍历算法类似于二叉树的层次遍历。

采用邻接表存储的图的深度优先遍历算法类似于二叉树的先序遍历，为什么是先序呢？

以上是Java面试算法的高频问题总结。

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