javaweb是什么意思 学java web好，还是学大数据好呢？
学java web好，还是学大数据好呢？
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从复杂的角度到简单的分析：
首先看一下大数据和Java的定义：
大数据需要一种新的处理模式，具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特性（IBM提出）：量（大）、速度（高速）、多样性（多样性）、价值（低值密度）、准确性（真实性）。
Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点[2]。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等
如果您对数据分析和数据挖掘感兴趣，它就是大数据。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
Java和Java大数据的区别是什么？
Java是一种编程语言，大数据是Java开发的一个领域。要学好大数据，首先要学好java。没有扎实的java知识作为基石，很难学好大数据。关注我@Java大数据架构师一起学习进步，免费分享海量学习资料
为什么感觉很多人都选择前端不选择java？
因为很多人不知道什么是前端。
许多人认为前端是HTML CSS，这就是所谓的网页设计。它属于设计工作，而不是程序员。
HTML CSS根本不是一种编程语言。
很多人认为前端很简单，HTML和CSS根本不是编程语言，所以很容易学习。
请记住，前端程序员也是程序员。他和其他程序员的唯一区别是他使用JavaScript来处理浏览器。
一个合格的前端，知识系统不比一个java项目程序员差多少，而且面对JS这种语言，可以说技术难度有时甚至比java还要高。
因此，如果您不了解对象、循环和函数等基本知识，请不要说您是前端程序员。
最后，我给你一些建议。如果你对编程感兴趣，你可以学习其他语言，如java、PHP、Python，并有一定的开发基础，然后学习JavaScript转向前端。如果你对编程不感兴趣，那么你应该好好学习设计，有一个坚实的基础PS和AI，学好色彩理论，学好设计理论，然后你可以学习HTML，CSS，网页设计，并简单地理解一些JS。
不要急着去培训班学什么前端，学到最后，没有编程能力就不能做程序员，没有设计能力就不能做设计，什么都不能做，浪费青春。
Java跟大数据哪个容易学？
首先，Java是一种编程语言，广泛应用于web开发、大数据、Android开发等领域。Java语言的特点是性能稳定，可扩展性强。很多大型互联网平台更愿意采用java开发解决方案，因为它可以在一定程度上降低开发风险。
学习java可分为三个阶段：基本语法阶段、web开发阶段和分布式开发阶段。基本语法阶段是学习的难点。Java语言是一种纯面向对象的编程语言，因此在学习之初需要接触很多抽象的概念。掌握了这些抽象概念后，后续的学习就相对容易了。
学习java要注意三点：一是多做实验和总结，逐步建立编程思想；二是多做技术交流，交流的过程也是学习的过程；三是跟上技术发展的趋势，而目前选择大数据方向是一个不错的选择。
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