二元logistic结果解读 SPSS教程（29）：二元Logistic回归分析？

SPSS教程（29）：二元Logistic回归分析？

二元逻辑回归1。打开数据，然后单击：analyze--region--binary logistic打开binary regression对话框。2将因变量和自变量放入网格列表中，顶部为因变量，底部为自变量（单变量拉入一，多因素拉入多）。三。设置回归方法，在这里选择最简单的方法：回车，这意味着所有变量一次包含在方程中。其他方法是循序渐进的。4等级数据和连续数据不需要设置虚拟变量。需要为多类变量设置虚拟变量。有四种类型的伪变量ABCD，以a为参考，那么解释是B是否对a有影响，C是否对a有影响，D是否对a有影响。在选项中选择至少95%置信区间。单击“确定”。很抱歉告诉你，你的研究没有通过二元逻辑回归分析。应该说，所有回归分析中最重要的系数是SIG，或者我们通常称之为p值，它需要小于0.05才能表明它有显著的影响。所有P值高接近1的数据都是无意义的回归方程问题，回归系数一般是b值，但logistic回归分析是对数分析法，所以一般见exp（b），也就是我们所说的or值

spssau为您解答；二元logistic回归，z=b/标准误差Z轴是Z的值，B是回归系数，标准误差这是标准误差。得到Z值后，可以相应地得到P值。因此，两者之间存在一定的相关性。如下图所示

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