java web 自学JAVA应该怎么规划？
自学JAVA应该怎么规划？
这是一个非常好的问题。作为一名计算机专业的教育工作者，让我谈谈我的看法。
首先，本科生应该重视编程语言的学习。Java作为一种比较流行的全场景编程语言，在未来的工业互联网时代仍有很好的应用前景，相关的帖子也很多。
编程语言本身只是一种工具，编程语言的应用与场景密切相关，不同的开发场景也需要积累不同的知识结构，所以在学习编程语言的过程中，要选择一个主要的方向，然后围绕主要方向制定学习计划。
从知识体系建设的角度来看，无论Java未来的发展方向是什么，最好按照web的发展方向来组织知识结构。一方面，web开发的知识体系相对成熟，有大量的案例可供借鉴。另一方面，网络开发领域的就业机会更多，未来的就业机会也更多。
掌握了基本的Java Web开发技术体系后，我们可以专注于大数据方向。大数据方向的发展空间很大，目前大数据发展岗位的人才缺口比较大。从大数据的发展趋势来看，未来很长一段时间，大数据将处于快速发展时期。虽然大数据的技术体系已经成熟，但大数据在行业中的应用才刚刚起步。
要向大数据方向发展，我们需要学习更多。除了奠定坚实的编程基础外，我们还需要关注操作系统（Linux）和大数据平台的学习。由于大数据平台的内容较多，在学习过程中要多做实验，最好结合具体的行业场景。
整数规划的分类？
整数规划的定义：在线性规划问题中，某些最优解可以是分数或小数，但对于某些特定问题，通常要求某些变量的解必须是整数。例如，当变量表示机器数量、工作人数或装载车辆数量等时，为了满足整数的要求，似乎只需要对非整数解进行四舍五入。事实上，整数不一定是可行解和最优解，所以求解整数规划应该有一种特殊的方法。在整数规划中，如果所有变量都限制为整数，则称为纯整数规划；如果只有一些变量限制为整数，则称为混合整数规划。整数规划的一个特例是01规划，它的变量限制为0或1。与线性规划不同，整数规划和01规划的一般多项式解尚未找到。组合优化组合优化通常可以表示为一个整数规划问题。这两种方法都是在有限的备选方案中寻找满足一定约束条件的最优解。有许多典型问题反映了整数规划的广泛背景。例如背包（或装载）问题、固定成本问题、协调催交问题（组合配对问题）、有效催交问题（组合覆盖问题）、旅行商问题、车辆路径问题等，因此整数规划的应用范围极为广泛。它不仅在工业、工程设计和科学研究中有着广泛的应用，而且在计算机设计、系统可靠性、编码和经济分析等方面也有着广泛的应用。整数规划是R.E.Gomery于1958年提出的整数规划的一个独立分支。在过去的30年里，人们发展了许多方法来解决各种问题。求解整数规划最典型的方法是逐步生成一个相关问题，称为原问题的导数。每个衍生问题都伴随着一个比它更容易解决的松弛问题（衍生问题称为松弛问题的源问题）。松弛问题的解用来确定源问题的归宿，即源问题是否应该被放弃或重新生成为一个或多个自己的衍生问题来代替它。然后，选择原问题中未被放弃或替换的一个衍生问题，重复上述步骤，直到没有未解决的衍生问题为止。分支定界法和割平面法是在上述框架下形成的较为成功和流行的方法。0-1规划0-1规划在整数规划中起着重要的作用。一方面，许多实际问题，如分配问题、选址问题和交货问题，都可以归结为这类规划问题。另一方面，变量有界的整数规划等价于0-1规划。许多非线性规划问题可以用0-1规划方法表示为整数规划问题，因此有许多问题是人们致力于这一方向的研究。分枝定界法是求解0-1规划的常用方法，对于各种特殊问题也有一些特殊的方法，如匈牙利法求解赋值问题。
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