智能制造公司 工业互联网和人工智能有什么关系？

工业互联网和人工智能有什么关系？

工业互联网的话题非常大，包含了很多内容。不同的人理解不同。

这里是工业互联网的一个应用模型：柔性供应链，以及柔性供应链与人工智能的关系。

事实上，柔性供应链是现有坚实供应链的升级。

现有产业链运行模式固定：

虽然计划会根据实际市场需求进行调整，但调整的频率和深度都非常有限。

这有两个原因：1。市场预测不准确，预测周期长。生产预测不准，生产周期长。

在市场预测方面，传统的方法是手工报告。传输效率低，预测精度低，数据维数少。

此时，人工智能技术可以优化市场预测。

现有的方法是建立一个大数据仓库。所有可能影响市场需求的可用数据因素都被考虑在内。设计并优化了预测模型。

人工智能技术可以处理远远超出人工智能的数据集和关系。理论上，它可以产生更准确的市场预测模型数据。

预测模型数据生成并验证有效后，可以指导后期生产满足市场需求。

同样，还可以为生产预测和生产过程本身建立数据模型。结合不同的生产区域、生产节点、生产损耗等数据，帮助人们设计出更具成本效益的生产模型，并应用于实际生产场景。

为什么一些人认为5G，人工智能会开启第四次工业革命？

第四次工业革命是继蒸汽技术革命、电力技术革命、计算机信息技术革命之后的又一次科技革命。

第四次工业革命基于5g、智能、自动化、纳米技术、石墨烯、生物基因、虚拟现实、量子信息技术、可控核聚变和清洁能源。

总而言之，5g和AI是第四次工业革命的一部分。近年来，中国、美国、德国和日本相继发动了第四次工业革命。

物联网、云计算、大数据、工业4.0、人工智能和互联网之间是什么关系？

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！工业4.0由德国提出。2020年建成智能产业模式，利用人工智能等技术建设智能化工厂。互联网是指互联网在各个行业的应用，利用互联网进行各种商务活动。通俗的理解就是利用互联网，比如互联网金融，就是以互联网为基础开展各种金融活动。云计算是一种高性能计算，可以说是高性能计算发展的最新最高水平。它集成了其他各种高性能计算模式，为大数据的发展提供了强有力的支持。

大数据，通俗的理解是具有5V特性的数据。但需要强调的是，大数据不仅指大量的数据，更强调数据的全面性，即对某类问题最全面的数据。综合数据分析更可靠。

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