python真正实现多线程 如何解决多线程pythoncpu使用率高？

如何解决多线程pythoncpu使用率高？

多线程的目的是提高CPU利用率和减少程序运行时间。

如果您想降低CPU利用率，可以将其更改为单线程。

为什么有人说Python的多线程是鸡肋呢？

Gil lock限制进程中的不同线程同时只能占用一个CPU。可以看出，当使用多线程处理计算密集型任务时，Python中的多个线程需要相互等待以获得CPU资源。在这个时候，多线程不能并行，我们真的不具备预期的多线程能力。

但是，如果执行的是Io密集型任务，多个线程之间没有太多CPU资源争用，更多的是每个线程都在进行Io传输和等待，此时，多线程的能力还是可以发挥出来的。

所以我们不能简单地说Python的多线程是鸡肋，但是它的设计限制了它的应用场景。GIL of

python要求任何时候只有一个线程可以访问python虚拟机。因此，使用Python进行多线程计算并不划算。但对于IO密集型应用程序（如网络交互），Python的多线程处理非常棒。如果您是计算密集型任务，则必须使用Python并行执行它。

python怎么实现用多线程顺序执行？

一般来说，在多线程模式下，建议主线程只处理线程本身的调度，而不处理特定业务。通常，在创建线程之后，join会等待所有线程退出。关于主体问题，可以创建一个线程，两个线程，主线程等待一个线程退出，然后使用系统出口退出。

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