java程序求两坐标的距离 聚类分析中，欧式距离和平方欧式距离有什么区别？

聚类分析中，欧式距离和平方欧式距离有什么区别？

在聚类分析中，距离是不固定的，因为欧氏距离比较简单，基本上可以反映算法的性能，所以常用。其他距离也很有用。可根据具体问题使用不同的距离。例如，马氏距离可以用来提高椭球形状聚类结构的识别能力。马氏距离是欧氏距离的推广。它的等距点构成一个超椭球体，而欧氏距离显然是一个球体。再比如在距离函数中使用指数形式可以抑制噪声，比如基于高斯核诱导距离函数的聚类算法。距离函数本身的研究是一门很深的学问。我希望它能帮助你。都是你自己做的。这不一样。请给我加分。

什么叫欧式距离？

二维和三维空间中的欧几里德距离是两点之间的距离。二维公式为d=sqrt（（x1-x2）^（y1-y2）^），三维公式为d=sqrt（x1-x2）^（y1-y2）^（z1-z2）^），扩展到n维空间。欧几里得距离公式是d=平方乘（席（席1-x2）^），其中i= 1,2…n、 Xi1表示第一个点的i维坐标，XI2表示第二个点的i维坐标

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