mysql查询所有表的记录数 mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果整体数据量特别大，不考虑投资成本，可以使用cluster，使用tidb
下面是MySQL中文手册的解释：MySQL 3.22限制的表大小是4GB。由于mysql3.23中使用了MyISAM存储引擎，最大表大小增加到65536tb（2567–1字节）。由于允许的表大小较大，MySQL数据库的最大有效表大小通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL的内部限制决定的。InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间中，该表空间可以由多个文件创建。这样，表的大小就可以超过单个文件的最大大小。表空间可以包括原始磁盘分区，从而使大型表成为可能。表空间的最大容量为64tb。下表列出了操作系统文件大小限制的一些示例。这只是一个初步的指南，不是最后的指南。有关最新信息，请参阅有关操作系统的文档。操作系统文件大小限制linux2.2-intel32-bit2gb（LFS:4GB)Linux2.4（使用ext3文件系统）4tbsolaris9/1016tbnetware/nssfilesystem8tbwin32w/fat/fat322gb/4gbwin32w/ntfs2tb（可能更大）macosxw/hfs2tb
在mysql中，每个数据库最多可以创建20亿个表。一个表可以定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。在表中定义varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果插入表中的数据行超过8092字节，transact-SQL语句将失败并生成错误消息。SQLServer对每个表中的行数没有直接限制，但受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间是1048516tb，因此表的最大可用空间是1048516tb减去数据库系统表和其他数据库对象占用的空间。
mysql查询所有表的记录数 mysql一张表最多多少行 mysql数据库表最大行数
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，本站不承担相关法律责任.如有侵权/违法内容,本站将立刻删除。
