光伏电站12个月发电量对比 电力系统负荷预测的意义？负荷预测方法有哪几种？
电力系统负荷预测的意义？负荷预测方法有哪几种？
1. 狭义负荷预测（正常运行负荷）是制定发电计划的前提。广义负荷预测（极端气象灾害影响下的负荷）是电网安全预警的重要组成部分。负荷预测的方法很多，不易归纳，狭义的负荷预测方法主要有：1）时间序列法；2；
2）3）气象因子拟合法；4）序列分析法。
还有一些预测负荷间隔和可靠性的方法。
电力负荷预测的常用方法有哪些？
1、经典预测方法1指数平滑法2趋势外推法3时间序列法4回归分析法2现代负荷预测法1灰色数学理论2专家系统法3神经网络理论4模糊负荷预测
可用于发电成本预测几分钟，甚至几分钟。
②短期负荷预测：指每天到每周的负荷预测，通常在一小时内。主要用于配电协调、机组组合等方案。
③中长期负荷预测：指一年以上的预测。它主要为电力发展、规模建设、电力调度、资金供需平衡提供依据
负荷预测是根据系统运行特点、增容决策、自然条件等确定未来某一特定时刻的负荷数据，社会影响等诸多因素，在满足一定精度要求的前提下，其中负荷是指电力需求（电能）或用电量，负荷预测是电力系统经济调度的重要组成部分，也是能源管理系统（EMS）的重要模块。电力系统负荷可分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷和其他负荷。不同类型的荷载具有不同的特点和规律。
负荷预测按照时间分类，常见的有哪些？有没有简单的介绍呢？
无论是自制算法还是流行的机器学习算法，都需要有足够的历史负载数据作为基础。因此，要进行准负荷预测，首先需要积累大量的历史用电数据（需要通过用户电表安装等方式获取，电网对用户用电数据是开放的）。有了足够长的基础数据序列，我们可以用各种算法来实现负荷预测，但要达到足够的精度，除了算法的选择外，还需要考虑用户的实际生产情况来调整算法，以达到预期的精度。另外，总体负荷预测精度将高于单项负荷预测精度。
目前，交易中心将开发用户数据多长时间的政策尚不明确。数据越长，粒径越小，预测精度越高。
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