dpmodeler软件自学 spss modeler这个数据挖掘工具，现在还流行用吗？

spss modeler这个数据挖掘工具，现在还流行用吗？

如果你是在数据挖掘和数据分析的方向，我强烈建议你学习这个和SPSS统计。这两个工具是非常有用的，他们也是额外的项目

SPSS modeler（在12.0之前命名为Clementine）是一个业界领先的数据挖掘平台。spssmodeler具有直观的操作界面、自动化的数据准备和成熟的预测分析模型。与spssmodeler13.0相比，spssmodeler14.1在数据可视化和算法可视化方面进行了改进，使数据挖掘工作者更方便地进行数据挖掘和模型优化。同时，增强了数据源连接、数据处理、建模分析等功能。

以下是新版本的功能：

1。新的外观效果。

默认情况下，SPSS modeler现在采用新的屏幕设计进行显示。以前的设计选项仍然可用。

2. 术语更改。

结合新的外观效果，一些术语已更改为产品中常用的标准术语。

3. 新的XML源和XML导出节点。

新添加的节点允许以XML格式导入和导出数据。

4. 新的线性建模节点。

新的线性节点为传统的线性回归技术添加了新的功能，如推送和打包（引导聚合）技术和大型数据集优化。回归节点与现有流的兼容性在此版本中仍然可用。

5. 对决策树的节点进行了增强。

C&R tree、quest和CHAID节点已增强，以支持推进和装袋技术。此外，C&R树和quest节点现在支持对大型数据集进行优化，这在过去仅适用于CHAID模型。

6. 增强了神经网络节点。

提供了新版本的神经网络节点，支持推进和装袋技术，并可针对大型数据集进行优化。新节点使用的算法与PASW statistics提供的算法相同。

7. 新的字段角色（以前称为字段定向）。

添加了两个新角色：频率和记录ID。

8。导出时更新数据库。

以前，数据库导出仅在插入时执行，这需要删除和重建受影响的数据库表。现在还可以在导出时更新数据库表，例如，通过向现有表中添加新列。

9. 指定Excel导出的起始单元格和工作表。

IBM spss modeler是什么？

photomodeler的功能比较好，还有扫描器功能（可以进行纹理映射）和运动功能（可以制作会变化的3D模型）；看来3dsom从3.5版开始就没有更新过，所以我不知道公司会不会进行后续功能的开发。

PhotoModeler和3DSOM哪个好？

碰巧我一直在从事数据挖掘工作。让我们简单谈谈对这个问题的理解：1。这取决于你自己的背景。如果编程的基础不好，我不想学习Python。当然，使用spssmodeler不是什么大问题。你可以制作一个模型来向老板解释理论的效果，并且手动运行一批列表来实现后续流程，也可以起到制作模型的作用。但很明显这是没有效率的。

2. 使用python（numpy、panda和sklearn）进行数据挖掘在业界比较常见。而许多与数据挖掘相关的职位都明确要求被学习。但基本上没有需要SPSS modeler的数据挖掘职位。因此，如果你只学习SPSS modeler，不会降低你的专业竞争力

所以最后的结论是：如果你想做数据挖掘，你应该学习一些python（numpy，panda和sklearn）

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