神经网络用python还是matlab 既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
这取决于数据量和样本数。不同的样本数和特征数据适合不同的算法。像神经网络这样的深度学习算法需要训练大量的数据集来建立更好的预测模型。许多大型互联网公司更喜欢深度学习算法，因为他们获得的用户数据是数以亿计的海量数据，这更适合于卷积神经网络等深度学习算法。
如果样本数量较少，则更适合使用SVM、决策树和其他机器学习算法。如果你有一个大的数据集，你可以考虑使用卷积神经网络和其他深度学习算法。
以下是一个图表，用于说明根据样本数量和数据集大小选择的任何机器学习算法。
如果你认为它对你有帮助，你可以多表扬，也可以关注它。谢谢您
各路大神，能给推荐几本适合初学深度学习和神经网络的书吗？
你好，我很高兴回答你的问题。！在有了Python基金会之后开始开发定位是件好事
！深度学习和神经网络。我建议你大致了解一下内容，然后在网上搜索各种文章和视频，分章节学习。
几年前，我还在学习神经网络。发现对数学的要求比较高，各种高阶公式和矩阵算法，学习起来比较困难
！我建议你去BiliBili网站搜索一些关于深度学习的视频。
有一个中国人教英语，但是说英语的人更好。我忘记了具体的名字，因为我已经学习了很长时间。他的课程很容易理解，而且都是免费的。我遵循他的路线。如果我什么都不懂，我会停下来去百度搜索其他文章或视频。
坚持下去很重要。来吧。
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