java是什么 大数据和Java语言有啥区别？
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
java web项目中，对于异常是怎么处理的，是在表现层还是服务层？
这必须在服务层中完成。为什么它在服务层？让我们看看每一层的功能。众所周知，web程序的主要处理方案是遵循MVC思想：M模型、V视图、C控制器。整个代码分层也是基于MVC的：数据访问层、业务逻辑层、控制层和表示层。
综上所述，如果是异常代码，后端基本上会做相应的异常处理。前端，即表示层，不应称为异常处理。
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在Javaweb中如何体现三层架构思想？
一个非常好的问题。三层或多层体系结构的核心思想是分层，不同的粒度和维度有不同的应用。
动静分离、数据中心和微服务的共同存在，在一定程度上使系统实现层层解耦，使系统表现在不同的层次上，如典型的前端页面显示、接口服务和数据存储。
以典型的蚂蚁设计开发信息管理系统为例，将前端实现分为三层：页面、模型和服务。页面显示对用户操作的页面响应，模型保存数据，服务处理业务逻辑并调用后端服务接口。
在后端开发中，仍将使用分层体系结构。例如，在用JavaSpringBoot框架开发web服务时，将控制器、服务和实体分别封装起来
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