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中国行业数据分析网 数据科学与大数据技术专业,未来好就业吗?

浏览量:1918 时间:2021-04-07 10:19:49 作者:admin

数据科学与大数据技术专业,未来好就业吗?

数据科学与大数据技术专业,简称数据科学或大数据专业,旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维和分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术,从大数据应用的三个主要层次(即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘)系统地培养学生掌握大数据应用中各种典型问题的解决方案,提高学生解决实际问题的能力,具备将领域知识与计算机技术、大数据技术相结合的能力、创新能力、能够从事大数据研发和应用的高层次人才。

主修课程:C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言编程、python语言编程、大数据算法、人工智能、应用统计学(统计学)、大数据机械学习、数据建模、,大数据平台、大数据分析与处理、大数据管理、大数据实践等核心技术

毕业方向:毕业生可在政府机关、企业、公司从事大数据管理、研究与应用开发。同时,还可以招收软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

大学:北京大学、对外经济贸易大学、中南大学、中国人民大学、北京邮电大学、复旦大学、华东师范大学、电子科技大学、,就业前景:大数据三大就业方向:大数据系统研发人才、大数据应用开发人才、大数据分析人才。在这三个方向,他们的基本岗位一般是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

根据数据链发布的《大数据人才报告》,我国大数据人才只有46万人,未来三到五年大数据人才缺口将高达150万人。根据LinkedIn发布的“2016中国最热门互联网岗位人才报告”,研发工程师、产品经理、人力资源、营销、运营和数据分析是中国互联网行业需求最旺盛的六类人才岗位。其中,研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为紧缺。玲珑报告显示,数据分析人才供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析显示,跳槽速度最快,平均为19.8个月。据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来我国基础数据分析人才缺口将达到1400万人,bat企业招聘的岗位中60%以上都是大数据人才。

不谈兴趣爱好,数据科学与大数据技术专业的前景和钱景究竟怎么样?

非常好。现在正是时候,我们在这个空气出口

这是未来的方向。就业前景一定很广阔。

看看bat,哪一个不是最重视大数据的?

大数据造就了世界级的谷歌、亚马逊、Facebook等

云计算造就了大数据,大数据催生了人工智能,人工智能一脉相承。

基于大数据,谷歌实现了精准广告、谷歌翻译、语音识别、自然语言处理,alphago战胜了李世石,这些都是基于大数据的人工智能的胜利,更不用说基于大数据的其他疾病预测了。

科学研究正在从传统的大胆假设、仔细验证因果关系的探索,向基于大数据的强相关性挖掘转变,这是思维方式的转变。

这是我们在中国的一个机会。我们有移动互联网的优势。另一个是5g,我们已经在标准上领先了,在弯道上超越了西方的竞争对手。

所以大数据分析必须学习,而且必须学习

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数据科学与大数据这个专业就业前景怎么样?

1. 数据科学与大数据技术,简称“大数据”,是计算机、人工智能等学科的交叉专业。

3. 自中国科学院首次开设“大数据技术与应用”专业以来,到目前为止,全国已有近300所高校开设了大数据专业,显示出该专业的人气。

4. 大数据人才报告显示,目前中国大数据人才只有46万人。据测算,未来几年,仅基础数据分析人才缺口就将达到1.4亿人,不亚于惊人的“天文数字”。

数据科学与大数据技术,简称“大数据”,这个专业好不好?

大数据可以帮助科学研究如下:··大型强子对撞机实验代表约1.5亿个传感器,每秒提供4000万次数据。每秒有近6亿次碰撞。在过滤并避免记录超过99.99995%的数据流之后,每秒有100个目标冲突。

因此,仅使用不到0.001%的传感器数据流,所有四个大型强子对撞机实验数据流的年速率在复制前为25 Pb(截至2012年)。复制之后,这将接近200 Pb。

如果所有传感器数据都记录在LHC中,数据流将很难处理。在复制之前,数据流量每年将超过1.5亿Pb,即近500个ebabtests。就数字而言,这相当于每天500字节(5×1020),几乎是世界上所有其他数据源的200倍。

·平方公里阵列是由数千根天线组成的射电望远镜。预计2024年投入使用。总的来说,这些天线预计收集14 EB字节,每天存储1 Pb字节,这被认为是有史以来最雄心勃勃的科学项目之一。·当斯隆数字巡天(SDSS)在2000年开始收集天文数据时,它在最初的几周收集的数据比以前的天文史上收集的要多。SDSS继续以每晚200GB的速度运行,积累了超过140tb的信息。当SDSS的后继者,大规模综合测量望远镜,在2020年上线时,它的设计者期望它每五天就能得到这个数量的数据。

解码人类基因组原本需要10年的时间,现在不到一天就可以完成。在过去的十年里,DNA测序仪已经将测序成本降低了10000,这比摩尔定律预测的要便宜100倍。

大数据在科研上的应用有哪些?

应该是数据科学和大数据技术。教育部2016年新增专业。电子科技大学应该在2018年才有一个新的专业。主要课程有计算机课程加上数据挖掘、大数据技术基础、数据分析与应用等专业课程。该专业尚处于发展阶段,就业前景良好。它与人工智能和计算机科学与技术专业密切相关。计算机科学与技术和软件工程是现阶段计算机专业的最佳就业和发展方向。据测算,数据科学与大数据技术、人工智能、物联网工程、网络工程、数字媒体技术等其他技术稍差。

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