java 并发编程 为什么感觉学校里普遍都教java，而不教Golang、Rust、Node.js这些？
为什么感觉学校里普遍都教java，而不教Golang、Rust、Node.js这些？
用Java教你程序设计与实现，要掌握的是编程思想，语言不是重点。
新入职的java后端开发，有什么好建议？
谢邀，个人从事java开发8年左右，一般来说能入职就是在面试中表现符合公司的需要，能满足公司的开发技术要求。作为一名公司的新人，需要迅速进入状态。一般正规的公司都有新人培训和适应期，积极按照规章制度和开发文档迅速进入自己应有的角色。一般来说你适应越快就越能得到认可。第一印象很重要，对转正和以后进入核心开发组有很大帮助。
具体来说要做到以下几点：
要尽快熟悉公司业务。对公司的整体业务要有一个清楚的认识。
对公司的技术栈要尽快熟悉。一般公司新人在入职一个星期后。可能会交给你一些边缘的事情做。只有你在熟悉了公司的业务和技术栈后才能快速、高效率完成交代的任务。才能得到认可。毕竟搞技术的以技术水平论高低。
表现出亲和力，和渴望融入团队的期望。毕竟大楼不是一个人盖起来的，软件开发也是一个团队齐心合力的结果。如果一个人不能融入团队哪怕技术再好都有可能被边缘化。
虚心谨慎，按时完成交待的任务。如果你技术好，做好自己的事情。不要强行出头。容易得罪人。做事一定要有条有理，该汇报汇报，该拒绝拒绝。按照原则办事。
乐于分享，搞技术做技术分享也是很快乐的事情，如果你有时间和能力，不妨分享出自己的特长。这样也能达到很好的效果。
java开发，转大数据好还是机器学习？
谢邀。个人建议转大数据。
我也是从事Java开发，对于题主的纠结感同身受，毕竟自己如果在Java上已经算是游刃有余的话，已经是付出过很多学习精力，学机器学习的话基本上是要和Java说再见，这无疑是一个非常可惜的选择。
而且转机器学习就不仅仅要深入Python，还要对数学算法方面有所造诣，这不是一蹴而就可以熟练掌握的，因此转人工智能风险也比较大，容易夭折自己的职业规划。
目前大数据方向依旧是需求量比较大前景非常好的工作方向，Java在大数据领域的应用非常广泛，光是Hadoop生态圈，就已经够可以完成很多大数据工作，而Hadoop又巧妙与Java密不可分。
最重要的是大数据方向并不会比还处于初级水平的机器学习工资低，薪资问题的话不用担心。
我是极客宇文氏，欢迎关注，感谢阅读。
为什么感觉很多人都选择前端不选择java？
因为很多人压根就不懂啥叫前端。
很多人认为前端就是html CSS，这个叫网页设计，属于设计工作，不是程序员。
html css 压根就不是编程语言。
于是很多人觉得前端简单，html 和css根本不是程序语言，学起来当然简单了。
请记住一点，前端程序员也是程序员，他和其他程序员的唯一区别就是使用javascript，专门和浏览器打交道而已。
一个合格的前端，知识体系并不会比一个java项目程序员少多少，并且还要面对js这种一言难尽的语言，可以说技术难度甚至有时候比java还高。
所以，请不要连对象，循环，函数这些基本东西都搞不清楚呢，就说自己是前端程序员。
最后给大家一些建议，如果对编程感兴趣，可以先学其他语言，比如java，php，python，有一定的开发基础，然后再学习JavaScript转前端。
如果对编程不感兴趣，那么你就好好的去学设计，扎实ps，ai的基础，学好色彩理论，学好设计理论，然后你再去学html css ，网页设计，简单了解一些js就可以了。
千万不要一股脑的去培训班学什么前端，学到最后没有编程能力做不了程序员，没有设计能力做不了设计，干啥啥不行，浪费了自己的青春。
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