接口自动化是怎么做的 Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？

Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何基于复杂场景（多接口耦合）进行接口自动测试。以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚

Python如何实现对系统的API接口功能实现自动化测试？

根据课题的描述，课题要解决的主要问题是：如何基于复杂场景（多接口耦合）进行接口自动测试。

以上最佳实践也是很多洞，涉水而出。我尝试了很多方法，甚至开发了一个关键字驱动的自动化测试框架。让我们谈谈基于场景的自动化的困难，以及为什么最终选择Python robot框架。

参照关键字驱动测试的思想，将接口请求发送、响应验证和响应内容返回三部分封装为“请求验证”关键字。

同时封装“content extraction”关键字，提取接口响应体的具体数据。这样就可以得到前一个接口返回的具体数据作为下一个接口的输入参数。

就是这样。任何场景都可以通过“request verification”关键字、“content extraction”关键字和“request verification”关键字进行验证

这里我们需要考虑选择哪些方法和工具。首先，基于测试库体系结构框架的思想，用Python实现了关键字方法。robot框架工具的核心思想是关键字驱动，其主要功能是关键字库、资源导入和用例编写。建议将关键字方法作为库导入后，每个关键字在自然语言中映射一次，方便业务测试人员使用。

Robot框架还支持数据驱动。你可以了解它。

大家一般用什么工具测试HTTP和json接口？

Soupui，这是最常用的接口测试工具。

在我们的日常开发过程中，大多数是两种类型的接口：soap API和rest API。Soupui对这两个接口都有很好的支持，而且它还支持Amazon Web服务，它只出现在软件的首页上，但没有实际使用。

事实上，许多接口测试工具都很好地支持这两种常见接口。这里我不详细说明具体用法。它们都是图形界面操作。您可以根据说明一步一步地创建一个新接口。

其中，压力测试非常方便，也可以根据提示逐步创建。最后的操作页面是这样的：

您可以设置：并发数、策略、压力测试时间等

结果可以显示：最大响应时间、最小响应时间、平均响应时间、TPS等。

非常容易使用，您可以尝试。

接口自动化测试，数据库表需要校验吗？

视情况而定。

接口读取数据库操作，如get模式，即查询、验证预期响应内容和实际响应内容，即验证数据仓库数据查询过程，因此无需验证数据库。当然，每次执行自动化都需要环境初始化。在每次执行自动化用例之前插入自动化测试数据，执行之后清除自动化数据。

写入数据库的接口，如post或delete模式，即写入/删除。一般来说，除了验证预期的响应结果和实际的响应结果外，还需要验证数据库是否真的进行了相关的操作。因为接口返回的结果并不能真正反映数据是否被写入或删除。

通常使用SQL验证。当字段较多时，建议根据请求体封装一个方法来实现拼接SQL的功能，具体如下：

然后封装数据库查询方法来验证count的个数是否等于期望的个数。

接口自动化测试有几种方式？有没有好用的自动化框架？

很多，不是一个接一个。

结合我们自己的实践，我们建议使用robot框架或httprunner，它们基于Python开发和开源。你可以自己选择百度。

如果业务场景包含接口依赖项，而B接口依赖于a接口的返回，建议使用robot框架和场景自动化的请求库结合使用，以满足您的需要。

Robot框架采用关键字驱动的测试框架，支持数据驱动的测试框架，既满足单一界面的要求，又满足场景的自动测试覆盖。可以使用Python封装请求发送、响应处理关键字、响应验证断言关键字。通过关键字的组合，实现了自动用例的编写，开发效率高，维护成本低，降低了自动用例编写的难度（前提测试开发人员封装关键字，业务测试编写测试用例）。