java 大数据 数据挖掘类职位需要学习java吗？
数据挖掘类职位需要学习java吗？
我从事软件开发一年了，对数据挖掘也有一定的了解。首先，数据挖掘的工作是在对数据进行预处理后，利用数学方法找出数据的内在联系。因此，数据挖掘的重点是针对不同的数据和业务场景设计相应的算法，以达到数据挖掘的目的。当然，常用的数据挖掘算法也可以用Python实现。数据挖掘的位置不能学Java，当然，学习没有问题，艺术没有压力。
以上为个人看点，欢迎不同意见、交流。
大数据和Java语言有啥区别？
大数据是指传统软件工具在一定时间内无法捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长率、多样化的信息资产，需要新的处理模式具有更强的决策能力、洞察力和流程优化能力。
软件开发是根据用户需求构建软件系统或系统的软件部分的过程。软件开发是一个系统工程，包括需求捕获、需求分析、设计、实现和测试。就业肯定软件开发是更好的就业
在学习大数据之前先学一门计算机编程语言。大数据的开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发是基于一些常用的高级语言，比如Java和Java。净额。Java具有简单性、面向对象性、分布式、健壮性、安全性、平台无关性和可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。学习java会有一定的学习能力，然后学习其他语言和技术会容易得多。无论是Hadoop还是数据挖掘，都需要高级编程语言的基础。
因此，如果你想学习大数据开发，你还需要至少掌握一门高级语言。例如，许多Hadoop和其他大数据处理技术都使用Java，比如Apache基于Java的HBase、acumulo和elasticsearchas。因此，学习Hadoop的首要条件之一就是掌握Java编程语言。
数据分析（数据挖掘）有什么用？
是指采用适当的统计分析方法对收集到的大规模数据进行分析，是对数据进行详细研究和归纳，提取有用信息，形成结论的过程；
利用相关算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。
我们可以简单地理解，一个是从广度上的数据处理过程，另一个是从深度上的数据处理过程。
通过对大量数据的整理和解读，可以分析出企业的现状，通过数据反映出当前企业管理中存在的问题，并可以深入追溯出相应问题的原因，最终确定相关责任人，保证数据的可追溯性，辅助企业的整体管理和运营；而数据挖掘可以对企业隐藏有价值的数据，企业要想更好地发展，就必须处理好当前企业发展中存在的问题，重点关注企业的发展未来的企业。数据分析和数据挖掘在企业中的实际应用，可以更好地支持企业的经营管理，为企业向更高、更远的方向发展提供决策分析。
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