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动物用什么辨味道？

1. 人类和高等哺乳动物依靠鼻子和舌头来辨别气味和味道。嗅觉通过鼻腔刺激嗅觉神经末梢，嗅觉神经将信息传递给大脑，形成嗅觉和味觉；舌头表面的每个味蕾上都有味觉细胞和味觉神经，能感受到各种物质的刺激。食物进入口腔后，一些物质溶解在唾液中，刺激味觉细胞，然后通过味觉神经进入大脑形成味觉。

2. 水生鱼类有味觉通过嘴，一些通过鳍，皮肤。鱼的嗅觉和味觉器官生长在嘴巴周围和嘴唇上。有些鱼的味觉器官分布在鱼鳍或鱼皮上，鱼鳍或鱼皮上有梭形细胞。这些细胞是从周围的水接收信息的受体。

3. 昆虫的味觉器官有的在表皮上，有的在触角上，有的在脚上。蜜蜂的主要味觉器官是突出表皮的锥形感觉器官。表面有小孔，下端有三四条神经，分别位于口器官、触角和跗跖结节上。它能区分4%和5%的糖浓度。浓度越高，对糖溶液的吸收越大。蝴蝶的味觉器官长在脚上，蝴蝶飞下来停留在植物上。他们可以通过行走辨别植物气味，并选择开花植物。

面部识别技术可以用于动物吗？

目前，研究人员已经利用机器学习技术对数字图像中的人脸进行了高精度的识别。这些项目使刘易斯·巴内特想到将他的观鸟爱好与日常工作结合起来。有没有可能利用这些技术来识别鸟类？所以Lewis Barnett建立了一个数据收集工具：一个运动激活相机和鸟类喂食器的组合。路易斯·巴内特在他位于弗吉尼亚州郊区的院子里建立了一个监测站，通过喂食来收集鸟脸数据。当Lewis Barnett开始和他的学生们一起研究这个项目时，图像分类研究的重点是一种能够观察图像特征的技术，比如边缘、角落和颜色相似的区域。这些碎片通常可以组合成一些可识别的物体。这些方法使用了数百个类别的基准数据集和上万个训练实例，准确率约为70%。

最近，Lewis Barnett的研究转向使用人工神经网络，它识别了鸟类的特征，这被证明对精确分类最有用。卷积神经网络是目前Lewis-Barnett在鸟类研究中使用的一种神经网络。对其进行了改进，使其特别适合于图像分类。

虽然Lewis Barnett和Lewis Barnett的学生收集的图像不如其他大多数研究人员和公司多，但Lewis Barnett的优势在于可以提高分类的准确性。刘易斯·巴内特的所有照片都是从同一个角度拍摄的，比例相同，属于一个有限的范畴。总而言之，只有大约15种鸟类曾经到过刘易斯·巴内特的饲养场。其中，有10种鸟类被频繁访问，这足以为分类器的训练提供有用的依据。

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